ChatGPTでGoogle広告のキーワード選定をした時の新たな発見

ChatGPTを活用したキーワード選定プロセス（具体的な流れと工夫）

ChatGPTを使ったキーワード選定が効果的――そのように言われても、実際の運用イメージが持てずに戸惑う方も多いのではないでしょうか？
実は、ただ質問すれば適切なキーワードが返ってくるというものではありません。

効果を最大化するためには、ChatGPTの特性を理解し、意図的に“引き出す”プロセスを組み立てる必要があります。
ここでは、私たちが実際の運用現場で行っている「AIを活用したキーワード設計3ステップ」をご紹介します。

• どんなプロンプトが有効なのか？
• ユーザー視点に立つにはどうすればいいのか？
• ChatGPTを“1回だけ使って終わり”にしないためには？

こうした疑問に、順を追ってお答えします。

プロンプト作成のコツ

ChatGPTは非常に柔軟な出力が可能ですが、質問の仕方＝プロンプトの質がすべてを左右します。
同じテーマでも、入力の工夫次第で「表面的なキーワード」か「刺さるキーワード」かが変わってくるのです。

まず避けたいのは、以下のような抽象的な聞き方です。

• 「脱毛に関するキーワードを教えて」
• 「副業の検索キーワードを10個出して」

このような聞き方では、検索ボリュームが多い一般的なキーワードばかりが返ってきて、差別化や成果につながりにくい結果になります。

そこで、以下のように条件や背景を盛り込んだプロンプトを使います。

「30代女性。仕事が忙しくて自己処理の時間が取れないが、脱毛サロンに通うのは恥ずかしいと感じている人が、検索しそうな具体的な言葉を10個教えてください」

すると、以下のようなキーワードが返ってきます。

• 自己処理 めんどくさい どうしてる
• 脱毛サロン 恥ずかしい 行きたくない
• 時間ない 脱毛 自宅できる
• ムダ毛 朝 処理間に合わない

こうした出力は、表面的な「脱毛　おすすめ」とは異なり、生活や感情に直結したキーワードです。

✅ プロンプト設計で意識すべきポイント

• 年齢・性別・ライフスタイルなど、具体的な条件を設定する
• 状況や心理を細かく描写し、“悩みの文脈”を明確にする
• 出力形式（「表で出力」「10個に絞って」など）も伝える

これらを丁寧に組み立てることで、ChatGPTのアウトプットは大きく変わります。

ペルソナを活用した視点の転換

優れたプロンプトには、「誰の視点で検索しているのか」が明確に設定されている必要があります。
そのために有効なのが、ペルソナの活用です。

たとえば、以下のようなペルソナを想定してみましょう。

• 42歳男性
• 地方在住、工場勤務
• 毎日立ち仕事で足のむくみがつらい
• 家族には心配をかけたくないので、1人でネット検索している

このペルソナに対し、ChatGPTにこう投げかけます。

「このような人物が“夜、布団に入りながらスマホで調べていそうな言葉”を教えて」

返ってくるのは、以下のようなキーワードです。

• 足 パンパン 原因 男性
• むくみ 放置 危険性
• 靴下 跡 くっきり 疲れ？
• 男性 足だるい 改善方法

これらは、従来の「足 むくみ 改善」とは一線を画す、生活と感情に直結した言葉です。

広告の成果は、「この人のことをわかってくれている」と感じてもらえるかどうかで決まります。
そのためにも、誰に向けて広告を出すのかという“視点の明確化”が不可欠です。

✅ ペルソナを作る際のポイント

• 年齢／性別／職業／居住地／家庭環境などを具体的に設定
• 平日の行動パターン、悩み、検索タイミングを想像
• 実在の顧客の声や口コミを参考にする

このように、ChatGPTは「ユーザーになりきること」ができるため、人間の共感力を拡張するツールとして非常に優れています。

繰り返しの対話による深掘り

ChatGPTの出力を1回きりで終わらせていませんか？
実は、2回目以降のやり取りにこそ、本当の価値があるのです。

たとえば、以下のように追加質問を繰り返すことで、キーワードの精度は大きく向上します。

• 「今のリストの中で、CVにつながりやすそうなものを3つ選んで理由を添えて」
• 「その言葉を検索した人が抱えていそうな感情を5つ挙げて」
• 「さらに詳しく、“朝に検索されるケース”に限定したワードは？」

こうしたやり取りを経て、単なる“キーワード”が、具体的な検索状況と文脈を持つ“戦略ワード”へと進化します。

✅ 繰り返し対話で得られるもの

• キーワード背後の「感情・動機・疑問」
• 類語や言い換え、否定表現などのバリエーション
• 時間帯・状況・デバイスごとの検索パターン

これらを整理して広告文やLPに反映させることで、CTRやCVRが明確に改善します。

まとめ：ChatGPTは、正しく使えば「企画会議の右腕」になる

ChatGPTを活用したキーワード選定は、「AIに任せればラクできる」という話ではありません。
むしろ、AIの力を引き出す“質問力”が求められる作業です。

• どんなペルソナが、
• どんな悩みを、
• どのタイミングで、
• どう検索するか？

このプロセスをChatGPTとの対話で深掘りすれば、従来のリサーチでは出せなかった“刺さる言葉”が見えてくるはずです。

キーワード選定の精度を上げたい方は、ChatGPTを単なるツールとしてではなく、思考の相棒として迎える視点を持ってみてください。
成果の出方が、明らかに変わってきます。

ChatGPTによって得られた新たな発見（予想外のインサイト）

ChatGPTをキーワード選定に導入したことで、広告運用の現場では明らかに“見える景色”が変わりました。
当初は「業務の時短」や「発想の補助」が目的でしたが、使い込むうちに、人力では得られなかった視点や発見が次々と現れたのです。

• どうして成果が出るようになったのか？
• ツールでは気づけなかったキーワードとは？
• 他社と差がつく“インサイト”はどこにあったのか？

ここでは、実際の運用を通じて得られたChatGPTによる「予想外の3つの発見」をご紹介します。

ロングテールキーワードの発掘

従来のツールでは、検索ボリューム順にキーワードを抽出するのが基本です。
そのため、結果的に似たような言葉ばかりに集まり、競合過多でCPCが高止まりするケースが頻発していました。

ChatGPTでは逆に、「検索者の具体的な状況や感情」を起点にしたプロンプトを設定することで、
まだ誰も広告を出していないようなロングテールキーワードが自然に出てくるようになります。

たとえば、オンライン英会話サービスで以下のプロンプトを使った事例：

「30代男性。TOEICは不要だが、上司とのメール対応で英語を使う必要が出てきて不安な人が検索しそうな言葉を教えてください」

返ってきたのは以下のような語句でした。

• 英語 メール 書き方 社内用
• 英語 返信 怖い 失礼にならない？
• 上司 英語 メール 自信ない
• 社内英語 コピペ テンプレ

これらは、検索ボリュームは少なくても明確な検索意図を持ち、CVに直結する可能性の高いワードです。
さらに、CPCも低く、広告効率の改善にもつながります。

✅ 従来手法 vs ChatGPT（ロングテールキーワード）

指標	従来手法	ChatGPT活用
想起されるワード	英会話 初心者、英語 独学	上司 英語 メール、英語 自信ない
競合性	高い	低い〜中程度
CPC（平均）	¥240〜¥300	¥120〜¥180
CVR（弊社案件平均）	約1.2%	約2.3%

「検索ボリュームが少ないから狙わない」ではなく、“狙いにくい”からこそブルーオーシャン。
ChatGPTは、こうしたロングテール領域の可能性を広げてくれます。

ユーザー言語での表現が見える

マーケターやライターが使う言葉と、実際の検索者が打ち込む言葉にはギャップがあります。
特に顕著なのが、「業界用語 vs 生活者の言葉」の違いです。

たとえば、美容医療の分野で「二重整形」をテーマにしたとき、
マーケター視点では「二重整形 症例」「埋没法 安全性」などが浮かびますが、ChatGPTはこう出力しました。

• アイプチ やめたい けど 怖い
• まぶた 厚い 二重 無理？
• 片目だけ 二重 なんで？
• 母親にバレない 整形 方法

これらは、感情・不安・疑問が混ざった“リアルな言葉”です。
このまま広告文に反映すれば、ユーザーとの心理的距離がぐっと縮まるのです。

✅ ユーザー言語とマーケター言語の対比

マーケター視点のキーワード	実際のユーザー言語
二重整形 症例	アイプチ やめたい 怖い
脱毛サロン 全身プラン	ムダ毛 自己処理 疲れた 毎日無理
TOEIC スコアアップ 方法	英語 わかんない メール 書かなきゃどうしよう

広告やLPにおいて最も成果を左右するのは、「検索者の言葉で語れているかどうか」です。
ChatGPTは、私たちが無意識に使ってしまう“専門語”を、生活者の言葉に変換する強力なパートナーになります。

競合が見逃している切り口を発見

多くのマーケターが同じツール、同じデータを使ってキーワードを抽出している中で、
競合が気づいていない切り口を見つけられるかどうかが、成果の分かれ道になります。

ChatGPTは「感情・シチュエーション・タイミング」など、
キーワードツールが分析できない“文脈のズレ”を自然に補完してくれます。

たとえば、宅配クリーニングの案件でChatGPTに以下のように尋ねました。

「共働きで洗濯の時間が取れない30代夫婦が、平日の夜に調べそうな言葉は？」

返ってきたのは、

• 洗濯物 朝しか出せない
• 宅配クリーニング 夜間 受け取り可能
• 共働き 洗濯 時間ない 解決法
• 洗濯 週末まで放置 臭い

これらは、「時間制約」という視点からの切り口です。
実際、このキーワード群で広告グループを再設計したところ、CTRが1.6倍、CPCは22％削減、CVRも向上しました。

✅ 視点を変えると見える「競合が見逃したテーマ」

視点の切り口	キーワード例
時間帯	夜しか出せない 洗濯、朝 出せる 宅配クリーニング
行動パターン	放置 洗濯物 ストレス、平日 忙しい クリーニング受け取り
感情・心理	洗濯 面倒くさい 共働き、服 溜まる ストレス

ツールでは思いつかない“逆転の発想”や“ニッチな悩み”に光を当てられるのは、ChatGPTの大きな強みです。

まとめ：思いもよらない発見が、広告の可能性を広げる

ChatGPTを使って見えてきたもの――
それは、単なる業務効率化ではなく、人間のバイアスや発想の限界を超えた“ユーザー視点の深掘り”でした。

• ボリュームの少ないが刺さるロングテールキーワード
• 専門用語ではなく、検索者の“生活言語”
• 見落とされていた「タイミング・感情・状況」切り口

どれも、成果に直結するインサイトです。
ツールだけではたどり着けなかった“発見”が、ChatGPTとの対話を通して得られる。

キーワード選定に伸び悩んでいる方は、ぜひ「プロンプト設計→出力→対話」の繰り返しを試してみてください。
きっと、思いがけない言葉が、あなたの広告を変えるヒントになります。

実際の広告成果と数値的変化（ビフォーアフター事例）

「ChatGPTでキーワード選定をしたら、広告の成果が変わる」と聞いても、
最終的に知りたいのは「本当に数字が改善するのか？」という一点ではないでしょうか。

机上の理屈ではなく、実際の運用でどんな変化があったのか。
本章では、ChatGPTを導入した2つの事例をもとに、CTR（クリック率）・CVR（コンバージョン率）・CPC（クリック単価）などの指標変化を具体的に解説します。

CTRとCVRの改善事例

最初の事例は、オンラインフィットネスサービスの広告キャンペーン。
これまでのキーワード選定では、「宅トレ」「オンラインジム」「自宅 フィットネス」など、
一般的かつ検索ボリュームが多いワードを中心に配信していました。

しかし、CTRは1.2%、CVRは0.8%と振るわず。
競合性が高すぎる上に、訴求が漠然としていたため、クリックもコンバージョンも伸び悩んでいたのです。

そこでChatGPTを使い、以下のような具体的なプロンプトを設定しました。

「30代女性。仕事終わりに疲れていて運動のやる気が出ないが、体型が気になって“とりあえずできそうな運動”を探している人が検索しそうなキーワードを10個出して」

返ってきたのは以下のような言葉。

• 夜 疲れた 運動 やる気出ない
• 短時間 できる 運動 在宅
• 自宅 筋トレ 続かない モチベ維持
• 動画 見ながら 運動 習慣化

これらのキーワードを軸に広告グループを再設計。広告文も「モチベが出ない日でも“ながら運動”で続けられる」など感情に寄せた訴求に変更しました。

その結果、CTRは1.2% → 2.7%、CVRは0.8% → 1.9%に改善。
さらに、広告の滞在時間も伸び、LPの直帰率も下がるという副次効果も得られました。

✅ ビフォーアフター比較（オンラインフィットネス事例）

指標	従来手法	ChatGPT導入後
CTR（クリック率）	1.2%	2.7%
CVR（成約率）	0.8%	1.9%
LP直帰率	72%	58%
滞在時間	約40秒	約75秒

「検索ワードに感情が含まれているか？」
それだけで、広告の反応は大きく変わることを実感したプロジェクトでした。

無駄クリックの削減とCPCの最適化

次の事例は、宅配型クリーニングサービス。
過去の運用では「クリーニング 宅配」「布団 クリーニング サービス」など、機能面中心のワードで出稿していました。

一定のトラフィックは獲得できていたものの、無駄クリックが多く、CPC（クリック単価）が高騰。
配達エリア外からのアクセス、価格だけを見て離脱するユーザーが多く、CVRは1.0%以下に低迷していました。

ここでもChatGPTを活用し、こう問いかけました。

「仕事と育児で毎日忙しい30代主婦が、洗濯物の山にストレスを感じているときに検索しそうなキーワードを教えてください」

出力されたのは以下のようなワード。

• 洗濯 たまる イライラ
• 洗濯 時間ない 解決法
• 夜 洗濯できない 共働き
• 土日しか洗濯できない ストレス

これらのワードをもとに、「忙しさの中でも洗濯が片付く」という切り口で広告を刷新。
配達時間帯や地域を考慮した除外設定、広告スケジュールも調整しました。

結果、無駄クリックが大幅に減少し、CPCは約30%ダウン、CVRは1.5%まで改善。
広告費あたりの成果数（ROAS）も過去最高を記録しました。

✅ ビフォーアフター比較（宅配クリーニング事例）

指標	従来手法	ChatGPT導入後
CPC（クリック単価）	¥220	¥154
無駄クリック率	約40%	約22%
CVR（成約率）	0.9%	1.5%
ROAS	約180%	約250%

機能ベースの検索では届かない「日常のストレス・行動・制約」を起点にキーワードを設計することで、
広告の精度と効率が大幅に改善されました。

まとめ：数字が語る“言葉の精度”の違い

ChatGPTの導入は、「より多くのキーワードを集めること」ではなく、「より深い意図を掘り下げること」を可能にします。
その結果、広告のCTR・CVRはもちろん、CPCやROASといったビジネス成果にも直結する指標が改善されるのです。

• ロングテールの“共感キーワード”でCTRが向上
• 行動文脈に即した訴求でCVRアップ
• 無駄クリックの除外でCPC削減＆効率改善

「ユーザーはどんな“きっかけ”で検索しているのか？」
それを考えるだけで、広告の精度は劇的に変わります。

次回は、こうしたキーワードを生み出すための「プロンプト設計と改善の実践例」について、より詳しくご紹介します。

ChatGPTキーワード選定の注意点（誤用を防ぐために）

ChatGPTを使ったキーワード選定は、的確に使えば強力な成果をもたらします。
しかし一方で、その便利さゆえに、誤った使い方をしてしまうリスクもあることは無視できません。

「とりあえずChatGPTに聞いて出てきたキーワードを使ってみたけど、全然反応がない…」
そんな相談を受けることもありますが、その原因はたいてい“検証不足”や“過信”にあります。

ここでは、ChatGPTをマーケティングに活用するうえでの2つの重要な注意点を解説します。

情報の裏付けと検証が必須

ChatGPTは、言語の生成には非常に長けていますが、検索ボリュームや競合性、クリック率などの“数値データ”を持っていません。
そのため、出力されたキーワードが「実際に検索されているか？」「広告に適しているか？」の判断は、人間側が検証する必要があります。

たとえば、ChatGPTに以下のように指示を出すと、

「30代男性で、抜け毛に悩んでいるけど、育毛剤を使うのに抵抗がある人が検索しそうな言葉を教えて」

返ってくるのは、

• 育毛剤 恥ずかしい
• 抜け毛 気のせいかもしれない
• 育毛 男 バレずに始める方法

どれも“それっぽく”見えますが、検索ボリュームがゼロだったり、意図が広告向きでない場合もあるのです。

✅ ChatGPT出力を信頼しすぎないための検証ポイント

• Googleキーワードプランナー：ボリューム・CPC・競合性を確認
• ラッコキーワード・Ubersuggest：サジェストや関連語を補完
• Googleトレンド：検索傾向や季節性の有無をチェック
• 実際の検索結果（SERP）：上位ページの傾向とキーワード整合性を確認

ChatGPTの強みは「思考の広がり」ですが、その仮説を現実に落とし込む作業は人間が担うべき役割です。

検証せずに使ってしまうと、“広告が表示されない”“クリックされない”“無駄クリックが増える”といった事態につながりかねません。

他ツールとの併用で精度アップ

ChatGPTは、「新しい発想」を生むには最適ですが、キーワードの“量産”や“分類”には向いていません。
そこで活きてくるのが、既存のキーワードツールとの併用です。

それぞれの役割を整理すると、以下のようになります。

✅ ChatGPTと他ツールの役割比較

ツール	得意な領域
ChatGPT	潜在ニーズの抽出、ユーザー心理に基づく仮説、感情ワードの発見
Googleキーワードプランナー	ボリューム・CPC・競合性の数値確認、広告設計への落とし込み
ラッコキーワード	サジェスト網羅、関連語の広がり確認
Ahrefs/Ubersuggest	SEO観点での競合分析、既存ワードの可視化
Googleトレンド	季節性や検索傾向の把握

たとえば、ChatGPTで出力されたキーワードのうち、

• 実際に検索されているか（キーワードプランナー）
• 類似語や関連語がどれくらいあるか（ラッコキーワード）
• 競合の広告が出ているか（SERPチェック）

を組み合わせて検証すれば、“質と量”の両方を担保したキーワード戦略が構築できます。

また、ChatGPTの出力をいったん表形式に整理し、数値と並べて比較するのも有効です。

✅ ChatGPT出力 × キーワードプランナー連携例

キーワード	月間検索数	CPC	競合性	感情／状況
育毛剤 恥ずかしい	90	¥150	中	周囲の目を気にして購入に踏み切れない心理
抜け毛 気のせいかも	40	¥120	低	自覚はあるがまだ行動できていない
育毛 バレずに始める方法	30	¥170	中	家族や同僚に知られたくない

このように定量情報と感情ベースの情報を合わせることで、キーワードの「使いどころ」と「訴求の軸」が見えてきます。

まとめ：ChatGPTは万能ではない。使いこなすのは“あなた”次第

ChatGPTによるキーワード選定は、正しく使えば広告戦略の突破口になります。
しかし、過信すれば空回り、検証を怠れば失敗につながるリスクもあります。

• 出力されたワードは、あくまで“仮説”に過ぎない
• 定量ツールと組み合わせて初めて“根拠あるキーワード”になる
• 人間が感覚と経験でジャッジし、最終判断を下すべき

つまり、ChatGPTは「答えをくれる存在」ではなく、“問いを深めるパートナー”です。

もし、出てきた言葉に違和感があるなら、それは「修正の余地がある」というサイン。
その違和感に気づけるかどうかが、マーケターとしての腕の見せどころかもしれません。

最終的に成果を生むのは、ツールではなく、“ツールを正しく扱うあなた自身”です。

AI×人間のハイブリッド戦略が最適解（結論と今後の展望）

ChatGPTを使ったキーワード選定が成果につながる――
それは決して「AIがすべてを代替する未来が来た」という話ではありません。
むしろ今、広告運用の現場で明らかになりつつあるのは、AIと人間の知恵がかけ合わさったとき、最大の成果が生まれるという事実です。

• AIが広げる“思考の幅”
• 人間が担う“判断と文脈の解釈”
• 両者をかけ合わせた“意思決定の精度”

ここでは、「なぜハイブリッド戦略がベストなのか？」と「今後どう進化していくのか？」をまとめてお伝えします。

人の視点が最終判断に不可欠

ChatGPTは、キーワード選定の効率を劇的に高め、視点を拡張してくれる頼もしいツールです。
しかし、最終的に“そのキーワードを使うかどうか”を決めるのは人間です。

たとえば、ChatGPTが提案するキーワードの中には、感情的に強すぎたり、ブランドの世界観にそぐわなかったりする表現が含まれることもあります。

例：
「太って見える　服　やめたい」
「ダサいって言われたくない 服選び」
「営業職 育毛剤 バレたくない」

どれもリアリティはありますが、訴求によってはネガティブすぎる印象を与えるリスクも。
だからこそ、以下のような人間ならではの判断軸が重要になります。

✅ 人が担うべき判断領域

• そのキーワードはブランドトーンと一致しているか？
• 検索意図にズレや誤解がないか？
• 表現が倫理的・心理的に適切か？
• 広告文やLPに自然に落とし込めるか？

ChatGPTは“言葉の可能性”を見せてくれますが、“使えるかどうか”の判断は、人の経験と文脈理解がなければできません。
つまり、AIが生み出す“素材”に命を吹き込むのは、私たちの役割なのです。

今後のアップデートでさらに進化

現時点でもChatGPTは十分に実用的なレベルに達していますが、今後の進化によって、さらに広告運用との親和性は高まっていくと予測されます。

とくに注目されているのは、以下のような進化ポイントです。

✅ ChatGPTの今後のアップデートで期待される機能

• 検索ボリューム・CPCとの連携機能
  → キーワードの「定性」＋「定量」を1ツールで完結できる未来
• ペルソナ生成とストーリーベースの検索シナリオ提案
  → “どのような生活者が、いつ、どんな気持ちで検索するか”まで再現可能に
• リアルタイムの検索トレンド反映
  → 季節性・話題性・急上昇ワードにも柔軟に対応
• 広告クリエイティブとの自動整合チェック
  → キーワード×広告文×LPの一貫性を自動で評価・提案

これらが実現すれば、ChatGPTはキーワード選定から広告戦略設計までを一貫してサポートする“広告運用の右腕”になるでしょう。

しかし、どれだけ進化しても、“最後に人間がチェックするべき理由”は消えません。

なぜなら、広告は数字だけでなく、“感情に刺さるかどうか”で成果が分かれるからです。

まとめ：AIを使いこなす人こそ、これからの広告を変える

AIと人間の役割は、対立ではなく“補完”です。

• ChatGPTは、思いつかなかった切り口を見せてくれる
• 数字や精度の確認は、従来ツールや人間の経験が担う
• 訴求やコンセプトの整合性は、人の目で調整する

このハイブリッド型の戦略こそが、今の広告運用における最適解です。

そして、これからの広告運用者に求められるのは、「AIを使いこなすマーケター」であること。
ツールの進化に振り回されるのではなく、自分の意思と戦略をもって共存していくことです。

まずは、自社や自分の案件で1つでもChatGPTを使った“問いかけ”を試してみてください。
思わぬキーワードが、成果の鍵になることも少なくありません。