ChatGPTで作成した広告文がクライアントに喜ばれた理由

ChatGPTで作成した広告文が、なぜクライアントに刺さり、高く評価されたのか?AI活用の工夫と本質を事例とともに解説します。目次を見て必要なところから読んでみてください。

目次

ChatGPTで作成した広告文が評価された背景

ある若手のマーケターが、深いため息をついて私のところにやってきました。

「もう何案出したかわかりません…。どれもクライアントに響かなくて」

彼は都内の制作会社で広告文の提案を担当している20代後半の男性。クライアントからのフィードバックはいつも「響かない」「もっと刺さるコピーが欲しい」の繰り返し。時間ばかりが過ぎ、社内でも自信をなくしていたようでした。

そこで私は、一つの提案をしました。

「ChatGPTを使ってみたらどうかな?ただし、“丸投げ”じゃない使い方をしよう」

彼の表情には半信半疑の色がありましたが、同時にどこか希望のようなものも見えました。ここから彼の試行錯誤が始まります。

広告制作におけるChatGPTの役割

広告文の制作において、ChatGPTは「自動生成ツール」ではなく「発想のきっかけを広げる共創パートナー」として使うべきだと、私は考えています。

実際、若手マーケターの彼も、以下のような使い方を試みました。

  • 既存の広告文に対する改善提案のアイデア出し
  • ターゲット層別に響きそうな表現のバリエーション生成
  • ペルソナの心理を前提としたシーン別の訴求軸作成

彼はChatGPTにただ「広告文を作って」と命令するのではなく、以下のような具体的なプロンプトを設計しました。

あなたは30代共働き主婦向けの化粧品ブランドのコピーライターです。
商品の特徴は「時短」「敏感肌対応」「自然由来」。この3点を強みに、感情に響く広告文を3つ出してください。

このように、文脈・ペルソナ・商品の強みを明確にした上でAIに依頼することで、驚くほど的を射た案が次々に出てきました。

なぜAIによる広告文が注目されているのか

広告業界でChatGPTのようなAIが注目されている背景には、以下の3つの要因があります。

  • 短納期対応の必要性:SNS広告やランディングページでは即レス・即納が求められる
  • 複数バリエーションの提案要求:クライアントがA/Bテストを前提に考えることが増えた
  • パーソナライズド訴求の増加:1つの正解よりも、複数の正解が必要とされている

こうしたニーズに対し、AIは人間の限界をサポートする形で非常に効果的です。

もちろん、ChatGPTの生成する案がすべてそのまま通用するわけではありません。しかし、少なくとも、

  • ゼロから考える負荷を軽減できる
  • 思いつかなかった表現を得られる
  • プロトタイプとして高速で試せる

というメリットが明確にあるのです。

実際、彼がChatGPTと共に提案した広告文は、クライアントのキーマンから「これ、まさに言いたかった表現です!」と評価され、即採用となりました。

彼はその後、以下のような成果を上げています。

導入前導入後
広告文案の平均提出数:6案3案(精度が向上)
提案から採用までの平均日数:5日2日
クライアントの満足度:普通高評価が増加

マーケティングの世界では、「伝わること」が何よりも価値です。ChatGPTは、その伝わる言葉を、論理と感情の両面から発掘できるツールでもあるのです。

だからこそ、広告制作におけるChatGPTの評価は高まり続けているのだと、私は感じています。

クライアントに刺さった要因とは

若手マーケターの彼がChatGPTを導入して広告文を提案したとき、クライアントの反応はまったく違っていました。
それまで何度も「ピンとこない」と言われていた彼のコピーが、今回は「これ、うちのお客さんのことを本当によくわかってるね」と絶賛されたのです。

何が変わったのか。答えは、“AIをどう使ったか”よりも、“何を深く理解したか”にありました。

ターゲット理解の深さと訴求ポイントの明確化

クライアントが広告に期待しているのは「良い言葉」ではなく、「響く言葉」です。
そして、響くかどうかはターゲットをどれだけ深く理解しているかにかかっています。

ChatGPTはその理解を整理し、言語化するのに非常に役立ちます。たとえば、彼が扱った商品は「ワーキングマザー向けの時短スキンケア」。
ChatGPTには以下のようなプロンプトを入力しました。

30代後半の共働き主婦が朝のスキンケアで感じている悩みをリストアップしてください。
その上で、その悩みに響くキャッチコピーを考えてください。

そこから導き出された悩みは、以下のようなものでした。

  • 朝の時間が5分も惜しい
  • 子ども優先で自分のケアが後回し
  • 肌荒れしていてもメイクで隠すしかない
  • 高い化粧品より「簡単でちゃんと効く」が欲しい

これらのペインに対し、ChatGPTは「たった30秒、母の肌をいたわる余裕を。」というコピーを提案しました。
クライアントが反応したのは、この「相手の生活に寄り添った一文」だったのです。

広告文においては、“売る”前に“わかってる”を伝えることが圧倒的に重要です。
AIはその“わかってる感”を、ペルソナ視点で再現する手助けになります。

構成力とキャッチコピー精度の高さ

ChatGPTが生み出すコピーには、「ああ、こう言えばよかったのか」と思わされるような言語センスがあります。
ただし、それを活かすには、人間側の構成力が必要です。

彼が実際に提出した広告案は以下のような構成でした。

  1. 感情に寄り添うキャッチコピー:「たった30秒、母の肌をいたわる余裕を。」
  2. 問題提起型のサブコピー:「時間がない朝でも、スキンケアは諦めなくていい」
  3. ベネフィット提示:「自然由来、敏感肌にも優しい時短ケア」
  4. エビデンス:「臨床試験で95%が『使い続けたい』と回答」
  5. 行動喚起:「今なら初回限定980円、30日間返金保証つき」

ChatGPTは断片的なフレーズを生成するのが得意ですが、これを「読ませる順番」に設計するのは人間の役割です。
彼は、AIの出力をそのまま使うのではなく、「広告としての文脈」に落とし込んだことで、クライアントからプロフェッショナルとして評価されました。

この「人間が文脈を整え、AIが言葉を磨く」関係性が、現場で求められている共創です。

スピードと柔軟性が生む提案力

広告制作では、スピードと柔軟性が評価に直結する場面が多々あります。
ChatGPTを使うことで、彼は以下のような改善を実現しました。

  • 提案案数を1日3案→1時間3案に短縮
  • A/Bテスト用にキャッチコピーだけを10案出すことが可能に
  • クライアントの急な要望変更にその場で代案提示できるように

たとえば、クライアントから「もっと感情に訴えてほしい」と言われたとき、従来なら1日持ち帰って考えていたところを、彼はその場でChatGPTに以下のように聞きました。

先ほどのコピーを、もっと感情的に表現してください。「頑張るママの気持ち」に寄り添う形で。

すると、以下のような案が出てきました。

  • 「今日も自分を後回しにしたあなたへ。30秒だけ、自分を甘やかしませんか?」
  • 「ママが笑うと、家族も笑う。だから今、あなたの肌にやさしさを。」

この柔軟な提案力が、クライアントとの関係性を一気に変えました。
AIを“即戦力”として活用することで、「頼れる存在」として認識されたのです。


ChatGPTが作った広告文がクライアントに喜ばれたのは、AIがすごかったからではありません。
AIを使って、相手の本音に近づけたからです。

コピーとは、相手の気持ちを代弁する技術。
そのためにChatGPTを「言葉の試作機」として活用することが、今の広告制作では非常に有効です。


実際に採用された広告文の工夫と工数

彼がクライアントに提案し、実際に採用された広告文には、明確な“工夫”がいくつも詰まっていました。
ChatGPTを使っているとは思えないほど、感情的で自然で、そのブランドにぴったりの仕上がりだったのです。

では、どのようなプロセスでその広告文は生まれたのか?
そして、どんな工夫が評価されたのか?

ここでは、彼が実践した3つの視点を紐解いていきます。

感情に訴える言葉選びの工夫

採用されたコピーの中心には、「たった30秒、母の肌をいたわる余裕を。」という一文がありました。

この言葉がクライアントに強く響いた理由は、以下の3つです。

  • 行動に寄り添っている:「時短」ではなく「余裕」というワードで感情を動かしている
  • 相手の立場を想像させる:「母の肌」という表現で、読み手自身やその家族を想起させる
  • 時間という具体性がある:漠然とした「早い」ではなく、「30秒」でイメージを明確にした

ChatGPTは、こうした表現を多数出してくれますが、その中から「最も感情が動く言葉」を選ぶ力が人間側に必要です。

彼は、生成された案を次のように並べ、チーム内で反応をチェックしました。

  • 「ママだって、きれいでいたいと思ってる」
  • 「子どものために、まず自分を整える」
  • 「たった30秒、母の肌をいたわる余裕を」

そして、「これは読んだ瞬間に映像が浮かぶ」と意見が集まった一文を採用。
このプロセスこそ、AIと人間の最も理想的な共創です。

トンマナ調整とブランド理解の重要性

広告文は、どれだけ良い言葉でも“そのブランドらしくない”とNGになることが少なくありません。

今回のクライアントは「ナチュラル志向」「シンプル」「頑張りすぎない女性像」を大切にしているブランドでした。

そこで彼は、ChatGPTに以下のような条件を加えました。

・自然派化粧品ブランドのトンマナに合わせて  
・華美な表現を避け、親しみやすく  
・無理に頑張らせない語調で  

すると、AIから出てくる文章も自然と変わります。

たとえば同じ訴求でも、

  • ❌「30秒で誰よりも美しく」
  • ⭕「30秒だけ、自分をいたわる時間に」

という違いが生まれるのです。

これは「ChatGPTが空気を読んだ」のではなく、「人間が空気を設計した」から。

トンマナは、表現の“空気感”。ChatGPTはそれを明示すれば、的確に応えてくれるツールなのです。

プロンプトの工夫がクオリティを左右する

成果の背景には、プロンプト設計の技術がありました。

多くの人が「広告文を考えて」と漠然と依頼しがちですが、それでは精度は出ません。

彼が実際に使ったプロンプトの一例を紹介します。

あなたはナチュラル志向の化粧品ブランドのコピーライターです。

商品特徴:
・敏感肌向け、自然由来、時短ケア

ターゲット:
・30〜40代の共働きママ
・朝の時間に余裕がない
・ケアの時間を取れず罪悪感がある

目的:
・共感されるキャッチコピー3案
・親しみやすく、ブランドらしいトーンで
・感情に訴えることを優先

このプロンプトのポイントは、以下の通りです。

  • 役割設定:「コピーライターです」と役割を明示することで言葉選びが変わる
  • ターゲットと状況を具体化:誰に、いつ、どんな気持ちで読まれるかを提示
  • 表現方針を明確に:「共感」「親しみやすさ」「トーン」などの指針を与える

ChatGPTは、与えた情報と指示が明確であればあるほど、アウトプットの精度が飛躍的に高まるのです。

彼はこのプロンプトを数回調整しながら、「これだ」と思えるコピーにたどり着きました。

ポイントまとめ

  • 感情に刺さるかどうかは、文脈と一語の選び方で決まる
  • ブランドの世界観を理解し、それに沿ったトンマナを明示する
  • ChatGPTには「情報」と「指針」の両方を与えると精度が高まる

このようにして、彼はクライアントの心に響く広告文を、ChatGPTとの共創で生み出しました。
そして何より、彼自身が「また書きたい」と思える経験を得たことが、私は何より嬉しかったのです。

人とAIの共創がもたらす成果とは

広告コピーの現場では、時として「AIで作った」と言うと、それだけで軽視される空気があります。
しかし、私がこれまで見てきた中で、AIを上手に使うマーケターほど、人間らしい表現が得意だと感じています。

人とAIの共創とは、AIに任せることではなく、AIを通じて人間らしさを研ぎ澄ますプロセスに他なりません。

ここでは、実際の現場で起きた“共創”のシーンを2つご紹介します。

AIだけでは作れない「人間らしさ」の補完

ある時、ChatGPTが出力したコピーの中に、こんなものがありました。

  • 「今を変える。あなたを変える。」

パッと見て問題のない文句に見えるかもしれませんが、彼は首をかしげました。

「これ、どこかで聞いたことある気がするし、ちょっと硬いんですよね…」

実は、ChatGPTの出力は文脈がないと“汎用的”になりがちです。
言い回しがうまくても、感情に訴える体温がない。つまり、“人間らしさ”が希薄なのです。

彼はその一文を見て、以下のように言い換えました。

  • 「変わりたい、でも時間がない。そのあなたに。」

たったそれだけで、読者の生活や心理が一気に浮かぶのです。
AIが言葉の骨格をつくり、人間が“温度”を吹き込む。

この補完関係こそが、ChatGPTを広告制作で使う意味なのです。

フィードバックを活かしたブラッシュアップ事例

もうひとつ、興味深い事例があります。
クライアントから「ちょっと強すぎる」と言われたキャッチコピーのブラッシュアップです。

最初に提案したのは、ChatGPTが生成したこの一文。

  • 「時間がない?それは言い訳。肌はあなたを待っている。」

確かに目を引きますが、「押しつけがましく感じる」というフィードバックがありました。
ここで彼は、ChatGPTにこんなプロンプトを入れ直しました。

このコピーを、もっと優しく、寄り添うトーンに調整してください。  
責めるのではなく、励ますような言い方にしてください。

すると、出てきたのは次のような一文です。

  • 「忙しいあなたへ。肌の声、少しだけ聞いてあげませんか?」

クライアントはこれを読んで、「これだ」と即決。
読み手に“行動を促す”のではなく、“気づきを促す”表現に変えたことで、広告の方向性が定まりました。

この事例が教えてくれるのは、フィードバックをAIに反映させるプロンプト設計力の重要性です。

ChatGPTは、間違えたら修正できる。指示を変えれば再提案してくれる。
この柔軟さを、改善プロセスの中で活用することこそ、共創の本質なのです。

共創で得られた3つの成果

  • AIが出力したコピーに、感情や温度を加えることで“人間らしさ”が増す
  • クライアントのフィードバックを即座に反映し、ブラッシュアップが加速
  • 「考えすぎて動けない」から「すぐ試して反応を見る」スタイルへ進化

ChatGPTを使ったから刺さるのではない。
人間が関わるからこそ、AIの言葉に命が吹き込まれる。

それが、広告制作におけるAI活用の本当の価値だと、私は確信しています。

ChatGPTを活用した広告制作の再現性と注意点

ChatGPTによって生まれた広告文がクライアントに評価されると、こう思う方も多いのではないでしょうか。

「じゃあ、誰でも同じように作れるんじゃないか?」
「AIに任せれば、広告のプロセスも効率化できるはずだ」と。

しかし、実際には成果が出るケースと、出ないケースが明確に分かれます
そこには、再現可能なポイントと、陥りやすい誤解が存在するのです。

ここでは、私・柳井弘幸の視点から、再現性を高めるプロンプト設計のフローと、失敗を防ぐリスク管理について、具体的に解説します。

再現するためのプロンプト設計フロー

広告制作でChatGPTを使う際、出力の品質はほぼ100%プロンプト設計で決まると言っても過言ではありません。
以下に、私が実際に行っているプロンプト設計のフローを紹介します。

① 役割設定
まずはAIに「誰として」発言させるかを決めます。
例:
あなたは広告コピーライターです。ナチュラル系コスメのブランド担当をしています。

② ペルソナ定義
ターゲットとなる顧客像を具体的に伝えます。
例:
ターゲットは30代後半の共働き主婦。育児と仕事に追われ、肌ケアに時間をかけられないが、最低限の美しさを保ちたいと思っている。

③ 商品特徴と強み
機能ではなく、感情に響くベネフィットに言い換えることも意識します。
例:
特徴は自然由来、敏感肌対応、時短スキンケア。ベネフィットは「罪悪感からの解放」と「忙しい中でも自分を大切にできる安心感」。

④ 表現トーンの指示
ブランドのトンマナに合わせて、表現の雰囲気を明示します。
例:
親しみやすく、押しつけがましくなく、等身大の言葉で。ナチュラルで、少し詩的でも良い。

⑤ 出力の目的
何を出して欲しいかを明確に伝えます。
例:
キャッチコピーを3案、それぞれに狙いや意図を簡単に添えてください。


このように、5つのステップを丁寧に組み立てることで、再現性の高いアウトプットが得られるようになります。

ChatGPTは万能ではありませんが、指示を明確にすればするほど、意図に沿った提案をしてくれる存在なのです。

過信・誤解による失敗例とリスク管理

一方で、ChatGPTを使った広告制作にはリスクもあります
「うまくいったから全部AIで回そう」「修正指示だけ出せば完成する」と考えるのは、極めて危険です。

以下に、実際に起きた失敗例と、その背景をご紹介します。

失敗例①:表現が無難すぎて通らなかった
あるチームはChatGPTに「おしゃれなキャッチコピーを」とだけ依頼。
出てきたのは「美しさ、あなたらしく」など、どこかで聞いたような無難なフレーズばかり。
クライアントには「響かない」と一蹴されました。

原因と対策
プロンプトが抽象的すぎたため、ChatGPTが“平均的”な言葉を生成してしまった。
→具体的なペルソナ・感情・状況・トーンを明示することで、表現の精度が劇的に変わります。


失敗例②:誤解を招く表現で炎上リスクに
ChatGPTが出したキャッチに「自分を甘やかしてもいいじゃない」という一文がありました。
一部の読者から「自己責任を強調しているように感じた」とネガティブな反応が…。

原因と対策
文脈を補足しないまま刺激的なワードを使ったため、受け取り方にズレが生じた。
→「どう受け取られるか」を人間が必ずチェックし、誤解の余地があれば修正すること。


失敗例③:制作フローがブラックボックス化
AIの出力に頼りすぎて、なぜその表現になったのかが説明できず、クライアントから「どういう意図?」と質問されて答えられなかった。

原因と対策
AIが出した答えに人間の解釈が加わっていないため、戦略との接続が不明瞭だった。
→出力されたコピーは必ず自分で“言語化”し、意図と狙いを整理しておくこと。


これらを踏まえると、ChatGPTを広告制作で活用する上でのリスク管理のポイントは以下の通りです。

ChatGPT活用のリスク管理ポイント

  • AIの出力は必ず人の目でチェックする
  • 感情・表現の受け取り方は事前に複数人で確認
  • なぜその表現を選んだかを説明できるように整理
  • クライアントワークでは「AIが考えた」と伝える前に、人間が責任を持って確認
  • 社内でガイドラインを設け、炎上・誤解リスクを回避

ChatGPTは、広告制作の強力なパートナーになります。
しかし、それは使い方を理解し、リスクをコントロールできる人だけが得られる価値でもあります。

便利だからこそ、「考える力」と「感じる力」を問われる時代
あなた自身の感性と判断が、AIを活かす最大の武器になるのです。


よくある質問と対策

ChatGPTを広告制作に導入してみたい、あるいはすでに使い始めているマーケターから、よく聞かれる質問があります。

それは──

「どこまでAIに任せていいのか分からない」
「クライアントに“AI使ってます”って言っても大丈夫なのか?」

この2つの問いは、単なるツール運用の話ではなく、プロとしての信頼や提案力に関わる本質的な問題です。

ここでは、私・柳井弘幸の現場経験をもとに、よくある疑問に具体的な視点からお答えしていきます。

どこまでAIに任せてよい?

まず結論から言えば、「任せる」のではなく、「使いこなす」ことが重要です。

ChatGPTはたしかに文章生成やアイデア出しが得意ですが、それは「文脈」が与えられたときに限ります。
逆に、戦略や構成、ブランドの思想までをAIに預けてしまうと、表現が軽くなる・的外れになる・差別化できないというリスクが出てきます。

AIに任せられる領域

  • キャッチコピーのバリエーション出し
  • ターゲットの心理をベースにした言葉の提案
  • 文章表現の調整(やさしく、詩的に、共感的に)
  • アイデア出しや方向性の比較

人間が担うべき領域

  • ペルソナやブランド理解の設計
  • 訴求ポイントの優先順位と組み立て
  • トーンとコンテクストの最終判断
  • クライアントや読者の“顔”を思い浮かべた調整

たとえば、ChatGPTに「おしゃれで共感できるコピーを5つ出して」と聞けば、それなりの文は出てきます。
でも、そのコピーを選ぶのは誰か? その意図を説明し、通すのは誰か?
それが「あなた自身」である限り、AIはあくまで“補助輪”にすぎません

逆に言えば、自分の判断軸があればあるほど、ChatGPTは最大限に活かせるツールになります。

クライアントへの提案時の伝え方は?

もう一つの大きな不安が、「AIを使っていることをクライアントに言ってもいいのか?」という点です。

これに対して私がいつも答えているのは、「言い方」がすべてだということ。

AIを使っている=手抜きではなく、「より精度の高い提案を、スピーディに行うための方法」と伝えることが重要です。

たとえば、こういう言い方をすると納得されやすい傾向にあります。

  • 「ターゲットの感情を複数の角度から検証するため、生成AIも併用しています」
  • 「案の出し戻しを効率化し、より多くのパターンを検証できるようになりました」
  • 「最終判断は人の目でしっかり見ており、ブランドらしさは常に意識しています」

さらに、AIを使ったからこそ見えてきた示唆や学びをセットで共有できると、むしろ信頼が高まることもあります。

例:
「AIで最初に出したコピー案では“時短”が響くと思っていたのですが、ターゲットの反応を見て“罪悪感の解消”という軸に変更しました。その結果、より共感度が高まりました。」

このように、「AIに任せた」ではなく「AIを使って精度を高めた」と伝える姿勢が、プロとしての信頼につながります。

提案時の伝え方まとめ

  • AIを使う目的と効果を言語化しておく
  • “AIに頼った”印象を与えない説明を意識
  • クライアントの目的(成果)とつなげて話す
  • 人間の目と判断が入っていることを強調する

AIの活用は、技術ではなく姿勢の問題です。

ChatGPTは、あなたの仕事を奪う道具ではなく、あなたの考えを形にするための補助エンジン
そのことを、クライアントにも自然に伝えられるようになると、提案の説得力が格段に上がります。

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