ChatGPTでLP（ランディングページ）を改善した結果、CV率が2倍以上に。なぜ成果が出たのか？そのプロセスと学びを詳しく紹介します。目次を見て必要なところから読んでみてください。
ChatGPTを使ってLP改善に取り組んだ背景
なぜChatGPTを使おうと思ったのか
「うちの商品は悪くないのに、なんでコンバージョンしないんだろう」
これは、ある中小企業のマーケティング担当者と話していたときに、彼が漏らした一言です。私は、プロフェッショナルマーケティング株式会社を経営する立場として、これまで多くのLPを改善してきましたが、彼の悩みは決して他人事ではありませんでした。
彼の会社では、自社開発したSaaSのLPを運用していたものの、CV率が平均1.2％と伸び悩んでいたのです。広告費は毎月50万円。にもかかわらず、コンバージョン数は思うように伸びない。このままでは上層部への説明もつかないと、焦りとプレッシャーに悩んでいました。
そのとき、私の頭によぎったのがChatGPTの活用です。
実はそれまで、ChatGPTを簡易な文章生成やリサーチ補助には使っていたものの、本格的な「LP改善の相棒」として使ったことはありませんでした。しかし、言語生成モデルとしての強みと、無限にフィードバックできる特性を活かせば、CV率改善の突破口になるのではと直感したのです。
私は彼に「一度、ChatGPTでLPを再構成してみよう」と提案しました。もちろん、単にキャッチコピーを作らせるのではなく、戦略的にプロンプトを設計し、仮説検証を繰り返す前提です。
そこから、ChatGPTとの「共創」によるLP改善プロジェクトが始まりました。
従来のLPにあった課題
まず、既存のLPを冷静に分析しました。以下が、ChatGPTと共に洗い出した主な問題点です。
- ファーストビューの訴求が抽象的
競合との差別化が曖昧で、「誰に何を届けたいか」が伝わりづらい。 - 読み進めるモチベーションが続かない構成
ストーリー性がなく、単調なセクションが続いて離脱率が高い。 - ベネフィットより機能説明に偏っている
「何ができるか」ばかりで、「それがどう良くなるのか」が希薄。
これらの課題は、LP改善における典型的な落とし穴です。
特に多くの企業が陥るのが、「プロダクトへの思い入れが強すぎて、顧客視点を忘れる」という点。内部では当たり前になっている表現も、外部の人にとっては意味不明な専門用語の羅列になっているケースが非常に多いのです。
ChatGPTを使って改善に取り組むにあたり、最初にやったのは「読者になりきってもらう」プロンプトの設計でした。
たとえば、
「30代男性、中堅企業のマーケティング担当者。自社のWeb集客に悩みながらも、限られた予算の中で結果を出すプレッシャーを感じている」
というように、ペルソナと状況を詳細に入力したうえで、
「この人物が初めてLPに訪れたとき、どの部分で違和感を感じるか？」
と問いかけるのです。
その結果、ChatGPTが指摘したのは、
- 競合との差別化が伝わらない
- 価格よりも「成果」にフォーカスすべき
- 社内稟議に使えるような“説得材料”が弱い
といった、極めて具体的かつ本質的な示唆でした。
この時点で私たちは、ただのコピーライターではなく、マーケティング視点を持った「会話型編集者」としてChatGPTを扱うべきだと確信しました。
✅ChatGPTを「問いに答えるAI」ではなく「一緒に考えるパートナー」として扱う。
✅プロンプト設計が精度の9割を決める。
この姿勢こそが、LP改善の効果を最大化する鍵だったのです。
次の章では、実際にどのようにChatGPTとLPを共創していったのか、そのプロセスと成果を詳しく解説します。
ChatGPTによるランディングページ改善のプロセス
改善前のLP構成と反応率
まず、改善前のLPを客観的に振り返ってみましょう。
構成としては、いわゆる「型にはまった」LPでした。ファーストビューでサービスの機能概要を述べ、その後に機能一覧、お客様の声、料金表、そしてCTAという流れです。一見、正攻法に見えますが、数字は正直でした。
- 平均滞在時間：約28秒
- 離脱率：約83％
- コンバージョン率：1.2％
これは、「読んでもらっていないLP」の典型です。表面的には整っているが、読者の心を動かしていない。
当時のLPを見たとき、私が感じたのは「自社の強みを自分たちの言葉でしか語れていない」ということ。つまり、ユーザーの文脈が無視されていたのです。
たとえば、機能紹介のセクションでは「○○機能を搭載」「クラウド上で簡単に操作可能」といった記述がありましたが、それがどんな課題を解決し、どう生活や仕事が変わるのかの説明がほぼなかったのです。
このような状態では、いくらデザインを整えても、読者の行動は変わりません。
ChatGPTへの指示内容と工夫点
改善に着手するにあたり、まず重視したのはプロンプト設計です。
ChatGPTは、あいまいな指示を出すと、それに応じたあいまいな文章しか返しません。そこで私は、以下のような詳細かつ具体的なプロンプトを用意しました。
使用したプロンプト（抜粋）：
- あなたはBtoBマーケティングの専門家です。
- ペルソナ：中堅企業のマーケティング担当者、30代男性、実務歴5年。Web集客に伸び悩んでいる。
- 目的：コンバージョン率1.2％→2.5％に向上させたい。
- タスク：既存のLP構成と内容を改善してください。
- 制約条件：機能ではなくベネフィット中心の構成にすること。読み手の「感情の変化」を意識すること。
さらに、以下の工夫を加えました。
- セクションごとに質問形式で対話：「この見出しは強いですか？」「ここで離脱される理由は？」
- ファーストビュー案を3パターン提案させ、ABテスト：「短い・長め・感情訴求」の3つの切り口で生成
- 競合LPとの比較コピーも生成：「●●業界でありがちな言い回しに差別化を加えてください」
こうすることで、ChatGPTを“生成エンジン”ではなく“思考補助ツール”として活用できるようになりました。
特に効果的だったのは、「ユーザーの立場で読み直して、違和感を指摘して」とお願いしたとき。すると、
- 「“高性能”という表現は抽象的で伝わらない」
- 「導入後の未来が想像しにくい」
- 「決断を後押しする材料（根拠・数字）が不足している」
など、人間の目線に近いコメントが返ってきたのです。
これは、人間のレビューを待たずに高速PDCAを回す仕組みとして非常に有効でした。
改善後の構成・コピーの変化
では、ChatGPTと共創した改善後のLPはどう変わったのか。以下が変更のポイントです。
改善前と改善後の構成比較：
| セクション | 改善前 | 改善後 |
|---|---|---|
| ファーストビュー | 「〇〇機能を搭載」 | 「あなたの業務時間を、月30時間削減できる理由」 |
| 導入文 | 機能一覧にすぐ入る | ペルソナの悩みを物語調で提示 |
| ベネフィット訴求 | 「○○ができます」 | 「これまで感じていた3つのストレスが、こう変わる」 |
| CTA | 「今すぐ無料トライアル」 | 「まずは効果を体感してください（〇〇％が継続中）」 |
コピーライティングの観点でも変化は顕著でした。
改善前の例：
「高性能なレポート機能を搭載しています。」
改善後の例：
「毎週の報告書作成に追われていませんか？このツールを使えば、クリック3回で自動レポートが届きます。」
このように、“自社視点”から“顧客の課題解決視点”への転換が徹底されたのです。
そして、数字で見ても成果は明らかでした。
- CV率：1.2％ → 2.8％（2.3倍）
- 平均滞在時間：28秒 → 1分42秒
- CTAクリック率：4.7％ → 11.2％
これは一朝一夕の成果ではありませんが、ChatGPTをうまく使えば、非属人的に成果を出せるという可能性を強く感じた瞬間でもありました。
次章では、改善プロセスを通じて得られた“3つの気づき”について、さらに深掘りしていきます。これは、あなたがChatGPTを使うときにも必ず役立つ視点です。
改善を通じて得られた3つの気づき
ユーザー視点が自然に入るようになった
ChatGPTとLPを共創していく中で、最も大きな変化は「ユーザー視点」が自然と組み込まれるようになったことでした。
従来は、どうしても「伝えたいこと」「言いたい強み」が先に立ち、結果として内向きな構成になりがちでした。ところがChatGPTを活用し始めると、プロンプト設計の時点で読者の悩み・状況・期待を明確に設定する必要が出てきます。
このステップを踏むことで、文章の出力そのものが「読者に寄り添った表現」になっていきました。
たとえば以前は、
「業務効率化に役立つ〇〇機能を搭載」
というような自社目線のコピーが多かったのですが、改善後は、
「毎週3時間かけていた集計作業が、わずか5分に」
というように、読者の日常に根ざした表現に自然と変化していったのです。
また、ChatGPTに「ペルソナになりきって違和感を指摘して」と依頼したところ、
- 「自分の課題に刺さるとは思えない」
- 「導入後のイメージが湧かない」
- 「実績が本当かどうか分からない」
など、リアルな“読者の声”に近いコメントが返ってきたのも印象的でした。
これは、人間の編集者でも見落としがちな部分を会話型AIだからこそ自然に引き出せた好例です。
構成テンプレートの汎用性に気づいた
次に感じたのが、ChatGPTで導き出せる構成テンプレートの「再現性の高さ」です。
LPの構成にはある程度のセオリーがあります。たとえば以下のような流れです。
- 読者の共感を得る「問題提起」
- 解決策の提示
- ベネフィットの具体化
- 導入のハードルを下げる工夫
- 信頼性（事例・実績）の補強
- 行動喚起（CTA）
ChatGPTにこの構造を前提としたプロンプトを与えると、どんな業界・商品でも一定水準以上の構成案が短時間で出力されることに驚きました。
さらに良かったのは、「この構成をベースに別パターンを提案して」と追加指示することで、
- 感情訴求重視型
- 論理構成重視型
- 短文・視覚訴求型
といった多様なパターンを生成できる点です。
結果的に、私たちは「改善したLPの構成」をテンプレート化し、他案件への水平展開にも成功しました。もちろん業種ごとの微調整は必要ですが、ゼロから構成を考える時間が大幅に短縮され、生産性が格段に向上しました。
マーケターとしての経験を言語化するのが難しい、という声もよく聞きますが、ChatGPTはその“暗黙知”をテンプレートとして明文化する補助ツールとして非常に優れています。
AIに任せすぎない「人間の編集力」が重要
一方で、どれだけChatGPTが優秀でも、完全に任せきりにすると“浅い文章”になるというのも、今回のプロセスで痛感した点です。
ChatGPTは文法的に正しく、読みやすい文章を作ってくれます。けれども、表面的に整っているが、記憶に残らないコピーになることも少なくありません。
たとえば、以下のような出力が典型です。
「〇〇を導入することで、業務の効率化が図れます」
確かに間違っていませんが、“自分ごと化”されにくい。この段階で人間の手が必要になります。
私が行った編集プロセスは以下の通りです。
- 「読者の実体験に置き換えられるか？」と視点を移す
- 主語を“私たち”から“あなた”に変える
- 数字や事例で、文脈を具体化する
つまり、ChatGPTの出力をそのまま使うのではなく、“編集者”として読み直し、削る・膨らませる作業が欠かせないということです。
✅ChatGPTは「80点の原稿を高速で出す」ことは得意
✅でも「100点の説得力あるLP」に仕上げるのは人間の仕事
この前提を忘れると、「AIで作ったLPはなんか物足りない」という結果になります。
この3つの気づきを得たことで、私たちのLP制作は大きく進化しました。ただツールとして使うのではなく、対話相手として使う視点、編集者として関わる意識。それが、ChatGPTと成果を出すうえでの最大の分岐点だったのです。
次章では、実際に得られた成果と、ChatGPTの今後の可能性についてもお伝えします。あなた自身の活用にも、きっとヒントになるはずです。
ChatGPTをLP改善に使う際のコツと注意点
プロンプト設計のポイント
ChatGPTを使ってランディングページ（LP）を改善する上で、最も重要なのがプロンプトの設計です。
よくある失敗は、「ChatGPTに任せれば何か良い案が出てくるだろう」という受け身の姿勢で使ってしまうこと。実際には、出力の質はプロンプトの精度に大きく依存しています。
私が実践してきた中で、効果的だったプロンプト設計のポイントは以下のとおりです。
1. ChatGPTに“役割”を与える
ただのAIではなく、「あなたはBtoBマーケティングのプロです」などと設定することで、視点や語調がぐっと現場寄りになります。
2. 読者（ペルソナ）の設定を詳細に
「30代男性、マーケティング担当。業務歴5年。CV率の低さに悩み、上司からの圧も感じている」など、感情や状況を含めて指定することで、共感を得られるコピーが出やすくなります。
3. 出力フォーマットを明示する
「セクション構成で出してください」「コピーは3パターン」など、アウトプットの形式まで指示することで、無駄なやり取りを減らせます。
4. 制約条件を与える
「機能説明ではなく、感情ベースで」「見出しに必ず数字を含めて」など、表現の軸をしぼるルールを設けると精度が上がります。
こうしたプロンプト設計をすることで、ChatGPTが出す案の“芯”が明確になり、そのままでも使えるレベルの出力が得られる確率が格段に上がります。
たとえば、以下のプロンプトは非常に効果的でした。
成功例プロンプト：
あなたはBtoBマーケティングに精通したLP専門のコピーライターです。
以下の人物に向けたLPのファーストビューを3案考えてください。
【ペルソナ】35歳男性。中堅企業のマーケ担当。Web広告で集客しているが、CV率1.0％で伸び悩み。上司から改善を求められている。
【目的】ChatGPTを使ったCV改善の切り口を伝える。
【制約】機能説明はせず、感情訴求をベースに。読者の「不安→期待→行動」へ導く。
このように、ChatGPTを“使いこなす”には、まずこちらが思考を深める必要がある。それこそが、AI時代のマーケターの役割だと感じています。
うまくいかなかった例とその対処法
もちろん、最初からすべてがうまくいったわけではありません。ここでは、私が実際に経験した失敗例と、そこから得た教訓を共有します。
失敗例①：「便利なツールです」系のありきたりコピーが量産された
原因：「このサービスの魅力を紹介してください」とだけ指示した。
対処法：先に読者の悩みや状況を伝えたうえで、「読者の感情を動かす見出しを3つください」と変更。“誰に向けて書くか”が明示されていなかったことが原因でした。
失敗例②：機能説明に偏った文章になった
原因：サービスの仕様や特徴を列挙しただけで、ベネフィットを考慮していなかった。
対処法：「読者の課題→行動→変化」という流れを指定し、ストーリー構造で出力させるようにした。
失敗例③：出力されたLPが論理的すぎて読みにくい
原因：ChatGPTが形式的に情報を整理しすぎて、読み手の感情を無視した構成になっていた。
対処法：「感情に訴えるようなコピー」「1文を短く、テンポよく」と指示を追加。トーンと文体まで指定することで改善できました。
これらの失敗を通じて分かったのは、「AIに任せすぎると、LPは“伝わらない文章”になる」ということです。
✅ChatGPTの出力は“仮説”にすぎない
✅最終的な判断は、マーケターが“読者の目線”で行うべき
だからこそ、ChatGPTを「最強のたたき台生成ツール」として活用しつつ、人間の編集力と観察力で磨き上げる。この役割分担が、LP改善においては不可欠だと感じています。
次の章では、実際にChatGPTによるLP改善によって得られた成果と、今後の活用可能性について整理していきます。すでに活用している方も、これから試してみたい方も、ヒントになるはずです。
ChatGPTによるLP改善の成果とまとめ
CV率や滞在時間などの変化
ChatGPTを用いてLPを改善した結果、数値的にも明確な成果が表れました。これこそが、ツール活用の有効性を証明する一つの材料です。
以下は、改善前と改善後の主な指標の比較です。
主要指標の変化（SaaS企業のLP事例）
| 指標 | 改善前 | 改善後 | 増減率 |
|---|---|---|---|
| コンバージョン率（CVR） | 1.2％ | 2.8％ | ＋133％ |
| 平均滞在時間 | 約28秒 | 約1分42秒 | ＋264％ |
| CTAクリック率 | 4.7％ | 11.2％ | ＋138％ |
とくに注目すべきは、滞在時間の大幅な増加です。これは、LPのストーリー構成が強化され、ユーザーが「次の情報も読みたい」と感じながら読み進めてくれた結果だと考えられます。
加えて、CV率の改善は、ファーストビューとCTA前後のベネフィット訴求強化が効いたポイントです。ChatGPTが提案してくれた複数案から、ABテストで効果の高い表現を選定できたのも大きな要因です。
もちろん、この数字は業界や商材によって変わりますが、明らかに「感覚ではなく、構造で成果が出せる」ことを示しているといえます。
また、これは副次的なメリットですが、LP改善にかかる工数が約50％削減できた点も見逃せません。ChatGPTが「案出し」と「言語化」の負担を大幅に軽減してくれたおかげで、編集と検証に集中できる環境が整ったのです。
改善を通じて見えた今後の可能性
今回の取り組みを通じて、私はChatGPTがもたらす“マーケティング実務の地殻変動”を強く感じました。
特に以下の3点は、今後さらに重要になると確信しています。
1. 高速PDCAの実現
従来、コピーの改善には時間とチームの合意形成が必要でした。しかしChatGPTを使えば、その場で10案を出し、翌日にABテストを回すというスピード感が可能になります。
✅「考える時間」を短縮できる
✅「試す勇気」が持てるようになる
これだけでも、マーケティング施策の回転数は一段と上がります。
2. 個人が持つノウハウの外部化
マーケター個人の中に眠っていた「経験的な型」や「言語化しにくいコツ」を、ChatGPTに落とし込むことでチーム全体の資産にできます。
- テンプレート化
- ナレッジ共有
- 教育コンテンツの生成
こうした展開も容易になり、属人化の解消につながります。
3. マーケターの役割の再定義
AIが文章を生成できる時代に、私たち人間が果たすべき役割は何か。それは、「問いを設計する力」「出力を編集する力」です。
ChatGPTに任せられる部分は任せる。その上で、人間にしかできない“違和感”の発見と調整に集中する。これが、AI時代のマーケターの本質的な価値ではないでしょうか。
最後に。
ChatGPTは、魔法の道具ではありません。ただし、正しく使えば、従来の3倍の速さで成果を生み出す強力なパートナーになります。
今回のLP改善を通じて見えたのは、ツールの力ではなく、活用する側の姿勢と思考こそが成果の差を生むという事実です。
あなたも、ChatGPTとともに「伝わるLP」「行動を生むLP」を創り出す旅に、ぜひ一歩踏み出してみてください。そこには、マーケティングの本質が待っています。
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