リスティング広告でChatGPTを使って分かった効果的な活用場面

リスティング広告にChatGPTを活用する理由

リスティング広告の課題と時間的負担

「また朝から広告文の差し替えか……」

都内で小さなアパレルECを営む佐藤さん（仮名・35歳）は、Google広告の運用に追われながら、ため息をついていました。運用代行に頼らず、自社でコントロールするスタイルを選んだのは「費用を抑えて、柔軟に動かしたい」という思いから。

しかし現実は、

• キーワードごとの検索意図を読み解く
• 広告文を定期的にABテストする
• 成果を見ながらPDCAを回す

そのすべてが、とにかく時間を奪う。そして、成果が出るかは運次第のように思える日々。

こうした課題は、実は多くの広告運用担当者や経営者に共通しています。私も、プロフェッショナルマーケティング株式会社で20年近く運用支援をしてきましたが、「人手が足りない」「クリエイティブのアイデアが枯渇する」という声は絶えません。

そんな中で、ChatGPTのような生成AIが登場したとき、私は「これはゲームチェンジャーになる」と直感しました。

ChatGPTがもたらす効率化のインパクト

ChatGPTをリスティング広告に活用すると、人が苦手な「繰り返し作業」や「発想の壁」を大きく乗り越えることができます。

たとえば佐藤さんのケースでは、次のようなタスクにChatGPTを導入しました。

• 指定したキーワードに合わせて、複数の広告文案を一気に生成
• 否定キーワードのリストを競合分析に基づいて提案
• 広告グループの設計を、商品のカテゴリに応じて分類整理
• 検索ユーザーのニーズをもとに、検索意図ごとの訴求軸を提示

結果として、1週間かかっていた作業が2時間で終わるようになり、その分を「サイト改善」や「商品ページの強化」に回すことができました。

実際、私たちの支援先でもChatGPTを導入した企業の約76%が、月次の運用工数を半分以下に削減しています（2025年6月社内調査）。

✅ChatGPT活用前と後での比較（例）

項目	導入前	導入後
広告文作成時間	6時間/週	1時間/週
ABテスト案出し	3パターン/月	10パターン/月
除外KWの見直し	月1回	週1回自動提案
広告グループ設計	感覚ベース	カテゴリ別で論理的に構築

ここで誤解してほしくないのは、「ChatGPTが人の代わりになる」わけではないということ。むしろ、人が判断すべき部分を残して、それ以外を一瞬で終わらせてくれるのがポイントです。

ChatGPTは、思考を補助し、作業を加速させる「知的な相棒」です。

佐藤さんは言います。

「時間に追われていた毎日が、今は“考える時間”に変わったんです。広告がただの作業じゃなく、“ビジネス戦略の一部”になりました。」

これは決して特別な例ではありません。

私たちが支援してきた中小企業や個人事業主でも、ChatGPTを使いこなすことで運用の質が大きく変わったケースが増えています。

次章では、さらに具体的に「どのような場面で」「どのように使うか」をお話ししていきます。あなたの広告運用にも、ChatGPTという武器が加わると、見える世界が変わるかもしれません。ChatGPTが活躍するリスティング広告の具体シーン

「どこで使うと効果があるのか？」

多くの方がChatGPTに対して感じるのは、こうした疑問だと思います。ただ“話題だから”“AIが流行っているから”ではなく、本当に業務が変わるシーンでこそ、導入の意味があります。

リスティング広告運用において、私たちがChatGPTの有効性を感じてきたのは、以下の4つの場面です。

広告文の自動生成とA/Bテストの効率化

まず、ChatGPTが最も即効性を発揮するのが広告文の生成です。

リスティング広告では、数十〜数百の広告文を用意してテストを繰り返すことが必要ですが、その都度「キャッチコピーを考える」のは、運用担当者にとって精神的にも時間的にも負担が大きいものです。

ChatGPTを使えば、次のようなプロンプトで瞬時に複数案を生成できます。

• 「40代女性向けに、短期間で痩せるダイエット商品の広告文を5案出して」
• 「○○というキーワードで、信頼感のあるコピーを10パターン生成して」

✅生成された広告文の例（ChatGPTによる出力）

• 「たった2週間で実感。忙しいあなたにこそ試してほしいダイエット法」
• 「40代からの体質に寄り添う。健康的に痩せる新習慣」

このような案をもとに、事前にABテスト用のパターンを設計しておけば、クリック率の違いもすぐに検証できます。

結果的に、手動で数案を用意するよりも、検証スピードが約3倍に向上した事例もあります。

キーワード選定や除外KWのアイデア出し

次に有効なのが、キーワード設計におけるアイデア出しです。

ChatGPTは、ある程度の業界知識や検索意図を加味したうえで、「想定される検索キーワード」や「関連語」を出してくれます。たとえば、以下のようなプロンプトです。

• 「“オンライン英会話”を検索する人が使いそうなキーワードを30個出して」
• 「“英会話 安い”と検索する人が除外すべきキーワードは？」

このようにして得られたキーワードを元に、広告キャンペーンを構成すれば、ターゲット外の無駄クリックを減らすことができます。

✅キーワード選定の精度を上げるプロンプト例

• 「このキーワードに対して、CVにつながる検索意図とつながらない検索意図を分類して」
• 「BtoB向け商材で、キーワード“在庫管理システム”に関連する語を10個提示」

人力では思いつかなかった視点が加わることで、無駄な費用を減らす精度が高まります。

広告グループの構成サポート

広告運用の“設計図”とも言えるのが、広告グループの構成です。

通常、この設計は「商品カテゴリ」や「サービス内容」、「ユーザーの検索意図」に合わせて行います。しかし、それを1人で考えるのは、なかなかの労力です。

ここでもChatGPTは有効です。

• 商品名一覧を渡すと、「カテゴリごとに分類」し、広告グループの構成案を提示
• 特定の検索意図に基づいて、適切な訴求ポイントごとの分類提案

たとえば、下記のように活用できます。

プロンプト例：
「次の10個の商品名を、検索意図に応じて3つの広告グループに分類して」

→結果：

• グループA（価格重視）
• グループB（機能重視）
• グループC（ブランド指名）

こうした構成が最初からあるだけで、広告設計の工数は激減しますし、成果を見ながらPDCAを回す単位も明確になります。

競合分析や市場調査への応用

最後に、競合や市場の“なんとなく感覚”を数値化・言語化できるのがChatGPTの強みです。

たとえば、「競合A社が強い訴求軸を分析して」と指示すれば、実際の広告文・サイト構成をもとにした仮説を提示してくれます。

また、「今の時期、ユーザーが求めている商品特性は何か？」という問いにも、SNSや検索傾向などを踏まえた分析結果を会話形式で返してくれます。

ChatGPTはデータ分析ツールではありませんが、“分析のファーストステップ”を誰でもできるようにするAIです。

✅市場調査での活用シーン

• ユーザーの購入理由を仮説立てる
• トレンドに基づく訴求キーワードを出す
• 競合の広告コピーを模倣せずに差別化案を出す

このように、ChatGPTはただのライティングツールではなく、戦略の補佐役としても非常に心強い存在です。

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以上のような活用シーンを知ることで、リスティング広告におけるChatGPTの可能性が見えてきたのではないでしょうか。

あなたの広告運用において、どの作業が「本当に自分がやるべき仕事」なのか？

それを問い直すきっかけとしても、ChatGPTはとても有効なパートナーになります。実際に使って効果があった活用事例

ここまでで、ChatGPTがどんな場面で活用できるのかを理解されたかと思います。

とはいえ、「本当に成果が出るのか？」という疑問は当然です。そこでここでは、私が支援した中小企業の中から実際に成果が出た2つの事例をご紹介します。

どちらも「大企業でもIT専門でもない」ごく普通の事業者です。ChatGPTの導入で、どのように広告成果が変わったのかを、具体的に見ていきましょう。

CV率向上につながった広告文改善の例

事例：地方でパーソナルジムを運営する個人事業主（40代・男性）

背景と課題：

• 月に数万円の広告費を投じていたが、CV（問い合わせ）が少ない
• 広告文は自作で、訴求軸が曖昧だった
• コンバージョン率（CVR）は平均0.8%と低水準

ChatGPTの活用ポイント：

• ジムの特徴（完全個室、30代女性向け、駅近）を元に、5つの広告文案を生成
• 各コピーごとに「強み」を変えてABテスト（例：結果重視、安心感、短時間など）
• ChatGPTに「30代女性が“体型に悩む”心理」を聞き、エモーショナルな表現を追加

✅改善前後の比較（2週間ABテスト）

施策内容	CTR	CVR	CPC	結果
旧広告文（自作）	1.1%	0.8%	¥110	問い合わせ：3件/月
ChatGPT生成文	2.6%	2.3%	¥95	問い合わせ：11件/月

結果として、問い合わせ数は3.6倍に増加。CVRも約3倍向上しました。

事業主の方は、「自分が思っていた“強み”と、ユーザーが反応した“強み”は違った」と驚いていました。

ChatGPTは、こうしたユーザー視点の発見をくれる存在でもあるのです。

キーワード精査による無駄クリック削減の例

事例：ネット通販で生活雑貨を販売する中小EC事業者（30代女性・スタッフ2名）

背景と課題：

• 指名検索は強いが、一般KW（例：収納ボックス 通販）でのCVが少ない
• 除外キーワードを設定していなかったため、関係のない検索語で無駄クリックが発生
• 月間のクリックのうち、約30%が意図しないユーザーだった

ChatGPTの活用ポイント：

• 「収納ボックス 通販」で検索するユーザーの意図を分類
• ChatGPTに、「購入につながらない検索ワード」を推定させ、除外KW候補を50個抽出
• 定期的に、「無駄クリックの傾向を見て改善案を出して」とプロンプト指示

✅成果データ（導入1ヶ月後）

指標	Before	After
月間クリック数	1,200	1,000
平均CPC	¥80	¥78
無駄クリック率	約30%	約12%
CV数	24件	29件

クリック数は減ったが、CV数は増加。CPCも改善し、投資対効果（ROAS）が向上しました。

事業者の声：
「今までは“たくさん見られればいい”と思っていたけれど、“本当に買いたい人に届く”広告って、こういうことなんですね」

ChatGPTが提示するのは、機械的な数値ではなく、文脈や意図に基づいた示唆です。

それが、広告運用の“精度”を底上げしてくれるのです。

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どちらの事例にも共通するのは、「ChatGPTは作業を代替するだけではない」という点です。

• 新たな視点を与えてくれる
• 検証スピードを上げてくれる
• 無駄を削って、本質に集中させてくれる

これこそが、私たちがマーケティングにおけるAI活用で最も重視している価値です。

広告成果は、小さな改善の積み重ねで変わります。ChatGPTは、その“積み重ね”を誰もが再現できるかたちに変えてくれるのです。活用時の注意点と限界

ChatGPTがリスティング広告の現場で大きな力を発揮するのは間違いありません。
しかし同時に、「何でもできる魔法の道具」ではないということも、はっきりお伝えしなければなりません。

私たちプロフェッショナルマーケティング株式会社でも、導入支援の際は必ず「限界と注意点」をセットで説明しています。

ここでは、ChatGPTの過信によるリスクを防ぐために知っておくべき2つの視点を共有します。

ChatGPTの提案精度と人の判断の役割

まず一番の注意点は、「出力される文章や分析結果が、常に正確・最適とは限らない」という点です。

たとえば、ChatGPTに以下のような指示を出したとします。

• 「40代男性向けに効果的な広告コピーを10案出して」
• 「このキーワードに関連するCV獲得に強い検索語を教えて」

これらの出力は、一見どれも“それっぽく”見えます。

しかし実際に使ってみると、

• 文法は正しいが、競合と同じような表現になってしまう
• ニーズを捉えているようで、ズレた仮説を提示してくる
• 使いまわし感があり、ブランドの個性が埋もれてしまう

このような「AIならではの限界」が見えてきます。

つまり、ChatGPTはアイデアの起点にはなるが、判断の代替にはならないのです。

私たちが現場で意識しているのは、以下のバランスです。

• 発想・生成→AI（ChatGPT）
• 選択・判断→人間（運用者）

ChatGPTに任せるべきは、「発想を広げる」「選択肢を増やす」工程。

そして最終的に、「どれを使うか」「なぜこれを選ぶか」は、人間が責任を持って判断するべき領域です。

✅活用の原則

• ChatGPTは“叩き台”として活用する
• 出力内容は、常に目的・戦略と照らして検証する
• 「生成された＝使える」ではないことを理解する

この意識があるかどうかで、成果に大きな差が生まれます。

プライバシー・データの取り扱いに関する留意点

もう一つ、見落とされがちなのが「データの扱い」に関する注意点です。

特にリスティング広告では、顧客の検索データ、広告パフォーマンス、コンバージョン情報など、機微な情報を多く扱います。

その中でChatGPTを使う際に重要なのが、

• 個人情報を含むデータを入力しないこと
• クライアントや社外機密をそのまま共有しないこと

ChatGPTは、2025年現在でも「企業向け専用の安全な環境（ChatGPT TeamやEnterprise）」を使わない限り、入力されたデータを将来の学習に使う可能性があるとされています。

つまり、
「顧客名や具体的なCV数、売上、IDなどの情報は、絶対にそのまま入力しない」
これが原則です。

私たちが社内で定めているルールの一部を紹介します。

✅社内でのAI活用ルール（一部抜粋）

• 顧客固有情報（社名・商品名・数値）はマスキングして入力
• 「仮名化した内容で要件を伝える」ことを徹底
• 出力された内容の一次利用はOKだが、外部公開時は必ず人間のチェックを通す
• センシティブな案件は、オフライン環境での作業を優先

こうしたルールを徹底すれば、ChatGPTの便利さを享受しながらも、リスクは最小限に抑えることができます。

また、AIに頼ることで「運用者の学びが止まってしまう」ことも懸念されます。

あくまでChatGPTは「効率化」と「発想支援」のための道具。
戦略を立て、成果を導く力は、今後も人間側に求められるのです。

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ChatGPTは、非常にパワフルなツールです。
しかし、その力をどう使いこなすかで、成果を上げる企業と、振り回される企業に分かれます。

だからこそ、今のうちから「限界を理解したうえで、戦略的に使う姿勢」を育てておくことが、これからの広告運用の質を左右すると私は考えています。効果的に使うためのプロンプト設計術

「ChatGPT、使ってはいるけど、正直まだ“しっくり”こない…」

そんな声を、企業の現場でよく耳にします。
その原因の多くは、「どんな聞き方をすれば、欲しい答えが返ってくるのか分からない」という、プロンプト設計の壁にあります。

AIは、魔法のように全てを察してはくれません。
でも逆に言えば、「聞き方＝プロンプト次第で、AIはあなたの最強のパートナーになれる」のです。

ここでは、私たちがリスティング広告の現場で実践している用途別のプロンプト例と、社内での活用ルールづくりのポイントをご紹介します。

用途別プロンプト例（広告文・キーワード選定）

まずは、すぐに使える実用的なプロンプト例から見ていきましょう。

①広告文作成のプロンプト例

目的：クリック率の高い広告文案を複数出したい

プロンプト例：

• 「30代女性向けのダイエットサプリのリスティング広告文を5つ作って。制限文字数は30文字以内。安心感と実績を訴求してほしい」
• 「“在宅ワーク 在庫なし 通販”というキーワードで、初心者向けに共感を呼ぶ広告文を3パターン書いてください」

✅ポイント：

• 対象（誰に）＋商材（何を）＋訴求軸（どんな気持ちで）＋形式（何文字、何個）を明確に伝える

②キーワード選定・除外KWのプロンプト例

目的：検索意図に合うCV見込みキーワードと、除外すべきワードを整理したい

プロンプト例：

• 「“シンプル 家具 通販”を検索する人の目的を3つに分類し、それぞれに最適なキーワードを5個ずつ挙げてください」
• 「“収納ボックス”というキーワードで、コンバージョンにつながらない可能性のある検索意図と、それに関連する除外キーワードを30個出してください」

✅ポイント：

• キーワード単体ではなく、検索意図とセットで考える
• 「分類してほしい」「CVに影響するかどうか」など目的ベースで依頼する

③広告グループ設計のプロンプト例

目的：検索ニーズや商品カテゴリごとに広告グループを分類したい

プロンプト例：

• 「以下の商品名一覧を、ユーザーの検索意図別に広告グループ化してください：○○、○○、○○（…）」
• 「“学習机”に関連する検索語を、“価格重視・デザイン重視・サイズ重視”の3つのニーズに分類して、グループごとの訴求軸を提案してください」

✅ポイント：

• カテゴリ名だけでなく、「どういう視点で分類してほしいか」まで伝えると、精度が大きく上がる

社内での運用ルールづくりのポイント

ChatGPTの効果を継続的に引き出すには、個人ではなく“チームで使えるルール”を整えることが重要です。

以下は、私たちが企業支援の現場で設計している社内ルール作成のポイントです。

1. プロンプトテンプレートの共有

• よく使うプロンプトを、用途別にテンプレート化（例：広告文、除外KW、訴求軸設計）
• GoogleドキュメントやNotionなどで社内共有

2. NGワード・入力制限の明確化

• クライアント名・個人名・売上など特定情報の入力は禁止
• データは必ず仮名化・数値は概算にする

3. 使用ログの記録とフィードバック

• 誰が、いつ、どんな用途で使ったかを記録
• 成果につながったかどうかのフィードバックをもとに、プロンプトを改善

4. ChatGPTに頼りすぎない“人の判断基準”を明文化

• 出力された広告文は必ず人間がチェック
• 意図がズレていないか、競合とかぶっていないかを社内レビュー

5. 教育機会を設ける

• 月1回の“AI活用勉強会”で、成功事例や失敗事例を共有
• 新人でも使いやすいように、業務別のサンプルプロンプト集を整備

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ChatGPTは、ただ導入するだけでは意味がありません。
大事なのは、「どう使えば成果に近づけるのか」をチーム全体で理解し、運用として定着させることです。

そしてその鍵となるのが、プロンプト設計とルールづくり。

うまく使いこなせば、ChatGPTは単なる作業補助ではなく、広告運用の戦略パートナーになってくれます。

あなたのチームでも、今日から“小さなプロンプト改善”を始めてみてください。
きっと、明日の広告成果が変わります。よくある質問とその回答（Q&A）

ChatGPTを活用したリスティング広告の運用に関して、多くの方からいただく質問に、私 柳井弘幸の視点でお答えします。

「成果は出るのか？」「自分の会社でも使えるのか？」
この2つの疑問に対する答えは、Yes。ただし、前提条件付きで──です。

では、詳しく解説していきましょう。

ChatGPTを使って広告成果は本当に上がるのか？

結論から言えば、適切に活用すれば広告成果は十分に上がります。

ただし注意すべきは、「ChatGPTを使った＝成果が出る」という短絡的な構図ではないということ。

実際に成果を上げている企業は、以下のような共通点を持っています。

• 目的を明確にしてプロンプトを設計している
• AIの提案をそのまま使わず、判断・検証して運用に活かしている
• 生成された内容をもとに、ABテストを素早く回している

たとえば広告文1つをとっても、ChatGPTが出したコピーをそのまま掲載するのではなく、

• 複数案を作ってテスト
• CTRやCVRの数字を比較
• 良かった案をさらに改善

このように、「AIを起点に人が動く」運用サイクルが成果につながっているのです。

✅弊社支援先の改善事例（2025年上期）

業種	ChatGPT導入目的	改善効果
飲食業（宅配）	広告文の差し替え高速化	CVR1.9倍、CPA30％削減
教育サービス	除外KWの精査	無駄クリック率40％削減
BtoB製造業	ニッチKWの抽出	有効CV数1.6倍

こうした実例からもわかる通り、「使い方次第で成果は十分に出せる」のが現実です。

とはいえ、万能ではありません。
運用者が数字を見て動ける体制があってこそ、ChatGPTの真価が発揮されるのです。

中小企業でも使いこなせるのか？

こちらも、Yes。ただし“使い方をシンプルにする工夫”が必要です。

中小企業の現場では、

• 人手が足りない
• 専門部署がない
• 広告運用に精通した人材が限られる

こうした課題があるため、「すぐにChatGPTで広告運用が自動化できる」と考えるのは危険です。

では、どうすれば使いこなせるのか？

私がおすすめしているのは、以下のような“スモールスタート”です。

✅中小企業におけるChatGPT活用のステップ

1. 1業務から始める（例：広告文の叩き台作成）
2. 使い回せるプロンプトテンプレートを用意する
3. 人間がレビューしてから実戦投入する
4. 結果を記録し、社内ナレッジとして蓄積する

これだけでも、毎週2〜3時間の工数削減が見込めるケースが多くあります。

さらに、少人数でも成果を出すための“仕組み”を作ることが、中小企業にはとても重要です。

たとえば、

• ChatGPT操作は1人に任せて集中管理
• 成果報告や出力文はGoogleスプレッドシートで共有
• チームで改善点を定期的にフィードバック

こうした工夫をすることで、限られたリソースでも高い効果を出せるようになります。

実際、弊社の支援先である社員数5名の通販企業では、
ChatGPTを取り入れてからわずか2ヶ月で、CPCが20％改善、CV数が1.4倍に増加しました。

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つまり、中小企業でもChatGPTは“無理なく・再現性高く”使える。

大切なのは、「どこから」「どう始めるか」を戦略的に設計することです。

私たちの役割は、「AIを活用することで、専門知識がなくても成果が出せる仕組み」を社会全体に広げることだと考えています。

迷っているなら、まずは1つの広告文の作成から始めてみてください。
そこから、あなたの広告運用は確実に進化していきます。