ChatGPTで競合広告分析をした時に見えてきた業界の実態

ChatGPTで広告分析をする目的と効果（検索意図を網羅）

中小企業の山田さん（仮名）は、ここ半年間、広告費をかけても思ったように集客につながらない状況に悩んでいました。
「競合の広告はうまくいっているのに、なぜうちは成果が出ないのか…」
その答えを求めて手に取ったのが、ChatGPTでした。

実は今、ChatGPTを使った広告分析がマーケティングの現場で静かに浸透しています。
しかも、それは大企業の話ではなく、中小企業こそ活用すべき方法なのです。

ここでは、なぜ今ChatGPTなのか、そして従来の手法とは何が違うのかをわかりやすく解説します。

なぜ今、ChatGPTを広告分析に使うのか

広告分析といえば、かつてはアクセス解析や数値指標ばかりに頼っていた時代がありました。
しかし、広告というのは「数字」だけでなく「言葉」が命です。

今の時代、こんな変化が起きています。

• LPやSNS広告の文章の差が、CV（コンバージョン）に直結する
• 競合は高速でコピーを最適化しており、追いつけない企業が増加中
• ユーザー心理や潜在ニーズを的確に捉えないと、スルーされる広告になる

そんな中、ChatGPTは自然言語処理に優れたAIとして、「広告の裏にある意図」を読み解く力を持っています。

たとえば、「この広告文は誰に向けて、どんな心理に訴えようとしているか？」といったことも瞬時に分析可能。
つまり、今まで気づかなかった視点で、競合広告を見ることができるのです。

✅中小企業にとっては、限られたリソースの中でも、ChatGPTを使えば広告の精度と仮説構築力を一気に高めることが可能になります。

従来手法との違いとChatGPTの強み

広告分析の従来手法は、以下のようなものでした。

• アクセス解析ツール（GA、ヒートマップなど）で行動データを追う
• 広告管理画面の数値から、クリック率やCV率を確認する
• 競合LPを人力で調査し、類似ポイントを比較する

これらはもちろん今でも重要ですが、「なぜその広告が刺さっているのか？」という言語的な理解には弱いのが欠点でした。

一方、ChatGPTは以下のような強みを持っています。

項目	ChatGPTの強み
言語の構造理解	キャッチコピーや見出しの意図を深掘りできる
仮説構築力	顧客ターゲットやベネフィット構成を即分析
対話形式	思考の壁打ち相手として活用できる
高速性	競合3〜5社の広告を一気に比較・要約可能

たとえば、「この広告文のターゲットは誰か？」「LPと広告文に一貫性はあるか？」といった問いに対して、ChatGPTは具体的かつ言語的な分析を返してくれます。

さらに、人間のバイアスを超えて、論理的に違和感を指摘してくれる点も非常に有益です。

山田さんも、ChatGPTの分析結果をもとに、自社広告の「わかりづらさ」に気づくことができました。
それはまさに、人の目だけでは見落としていた改善ポイントだったのです。

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ChatGPTは単なるツールではなく、思考を深めるパートナーとして活用する時代へ。
次は、実際にどうやってChatGPTで広告を分析すればよいのか、プロンプト例と読み解き方をご紹介します。

ChatGPTを使った競合広告分析の進め方

中小企業でマーケティングを担当している山田さん（仮名）は、毎月数十万円の広告費を使っているにもかかわらず、思うような成果が得られず悩んでいました。
「うちの競合は、どうやってあれだけ広告で集客できているんだろう？」
そんな疑問を抱えたまま数ヶ月。代理店に相談しても、抽象的な回答ばかり。そんなとき、ChatGPTを使って競合広告の分析を試したことで、彼の視点がガラリと変わりました。

ChatGPTを「広告の観察者」として使えば、これまで見落としていた競合の狙いや、業界の無意識の常識まで、客観的に浮き彫りにできます。

ここでは、具体的なプロンプトの使い方や、情報の読み解き方について、実際に成果が出た事例とともにご紹介します。

必要な情報の集め方とプロンプト例

ChatGPTを使った広告分析は、「情報のインプット」がすべてのカギです。
広告の構成、訴求軸、キーワード、ベネフィット表現など、まずは以下のような情報を集めましょう。

• 競合他社のリスティング広告文（Google検索で「キーワード＋広告」で表示される内容）
• LP（ランディングページ）の見出しやCTA（行動喚起）の内容
• SNS広告（Facebook、Instagram、Xなど）のクリエイティブとテキスト
• 広告のターゲティング（誰に向けているか）

この情報をもとに、ChatGPTに以下のようなプロンプトを入力します。

例：競合広告の狙いを分析するプロンプト

以下の広告文とLPの内容から、ターゲット層、訴求軸、強み、弱みを分析してください。

【広告文】
「初回無料でお試し！忙しいビジネスマン向けオンライン英会話」

【LP概要】
・特徴：ネイティブ講師、早朝深夜OK、レッスン録画機能付き
・CTA：今すぐ無料体験を申し込む

ChatGPTが出力する分析例（要約）

• ターゲット層：多忙な社会人男性、自己投資意識の高い層
• 訴求軸：時間の制約を感じている人向けの柔軟な受講スタイル
• 強み：録画機能により復習可能、他社には少ない特徴
• 弱み：価格や講師の質に対する説明が弱く、比較されやすい

✅このように、ChatGPTをマーケティングコンサルタントのように使うことが可能です。

分析結果の読み解き方と注意点

ChatGPTの出力内容は非常に優秀ですが、そのまま鵜呑みにするのは危険です。
以下の視点を持ちながら、出力を「問い直す」ことが重要です。

1. 本当にその訴求は自社でも有効か？
競合が「価格の安さ」を推しているからといって、自社も真似すればいいとは限りません。たとえば、サービスの質や独自性を強みにすべき企業もあります。

2. ChatGPTの分析は「仮説」にすぎない
あくまで言語モデルとしての推論であり、実際の広告運用データではありません。
仮説→検証→改善の流れで使うことで、はじめてマーケティングの武器になります。

3. 情報の鮮度に注意
ChatGPTの学習データには、リアルタイムの広告データは含まれていません。
そのため、常に最新の広告文・LP・SNS投稿を自分で収集し、それを材料として使う必要があります。

✅ポイントは「ChatGPTをマーケターの対話相手として使う」意識です。

たとえば、こうした問いかけをしてみるのも有効です。

• 「この訴求はどのような心理に刺さりそうですか？」
• 「この構成と似た事例が他にあれば教えてください」
• 「中小企業でも真似できる表現や構成に変換すると？」

これらを通じて、山田さんも「自社の広告は独自性が伝わっていなかった」「競合の強みを逆手にとる表現が足りなかった」と気づくことができました。

そして数週間後、彼が作った新しい広告は、クリック率1.8倍、CPA（顧客獲得単価）30％減という結果を出したのです。

広告から見えてきた業界の実態（比較・事例・Q&A等）

広告は、その業界の「無意識の常識」を最も端的に表す鏡です。
ChatGPTを通して広告文やLPを複数分析すると、そこには一社単体では気づけない共通点が見えてきます。

今回取り上げるのは、私が実際に中小企業の支援を通じて見てきた3つの業界──学習サービス業、美容サロン業、BtoB SaaS業界の傾向です。
どの業界にも、暗黙の前提や思考停止した訴求パターンが存在していました。

その裏側にある「業界の実態」をひも解いていきましょう。

特定業界に共通する広告の傾向とは

ChatGPTを使って広告文とLPを20〜30件ほど分析すると、「この業界、だいたい似たような広告ばかりだな」と感じるはずです。
それは偶然ではなく、暗黙の共通戦略が蔓延しているからです。

たとえば、以下のようなパターンが見えてきます。

1. 学習サービス業界の共通パターン

• 「無料体験」「スキマ時間で」「最短●日で効果実感」
• 親または本人の「不安」や「焦り」に訴える構成
• LPでは実績数値と卒業生の声が定番

➡ 問題点：機能訴求ばかりで、差別化ができていない
➡ 示唆：あえて「不安を煽らない」コピーで信頼感を得る戦略が有効

2. 美容サロン業界の共通パターン

• 「初回●％オフ」「完全個室」「リラックス空間」
• 美容機器名を強調しすぎて、利用者ベネフィットが曖昧
• SNS用広告は一目惚れ訴求が多く、LPで離脱しやすい

➡ 問題点：技術や設備に頼りすぎで、体験価値が伝わらない
➡ 示唆：「どんな人がどんな未来を得るのか」を明確に言語化する必要がある

3. BtoB SaaS業界の共通パターン

• 「業務効率化」「コスト削減」「導入実績No.1」
• 抽象度が高く、具体的な成果や使い方が不明
• 競合との違いが「実績」だけになっている

➡ 問題点：「便利そうだけど、結局どう役立つのか」が見えない
➡ 示唆：「導入前／導入後の変化」をストーリーで伝える広告が刺さる

✅ こうした傾向をChatGPTで俯瞰できれば、「自社がそのパターンに流されていないか？」を冷静に判断できます。

中小企業が気づきにくいマーケティングの裏側

多くの中小企業が陥りがちなのは、広告を“表現”ではなく“模倣”で考えることです。

例えば、ChatGPTに以下のように質問してみると、有益な気づきが得られます。

プロンプト例：

以下のような広告が多い業界において、あえて逆を突くとしたらどんな訴求が考えられますか？

【例】
業界：脱毛サロン
共通訴求：痛くない・早い・安い

ChatGPTの回答例（要約）

• あえて「時間はかかるが確実に効果が出る」という信頼軸に寄せる
• 価格競争に巻き込まれず、満足度の高さやフォロー体制を前面に出す
• 顧客のライフスタイルに寄り添った「通い方の柔軟性」を訴求する

中小企業にとって、「予算をかけて似たような広告を出す」のはリスクです。
むしろ、競合がやっていない切り口を明確にすることで、より高い効果が得られる可能性があります。

また、マーケティングの裏側には、以下のような「よくある落とし穴」が潜んでいます。

• 代理店任せで顧客理解が浅い
• 広告だけで完結させようとして、LPとの一貫性がない
• 競合調査が一面的（価格や機能だけ）

これらはすべて、ChatGPTでの対話によって可視化できる領域です。

たとえば、広告文とLPの両方を読み込ませて「一貫性はあるか？」と聞く。
あるいは、競合3社のLPを読み比べて「それぞれの強みと弱み」を比較してもらう。

✅こうした使い方こそが、広告という表面情報から「業界の実態」を見抜く鍵になるのです。

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ChatGPTを活用したマーケティング戦略の組み立て方

ChatGPTで広告分析を行い、業界の共通傾向や競合の狙いが見えてきた――
でも、それだけで終わってしまう企業が少なくありません。

中小企業の山田さんも、最初は「なるほど、競合はこういう戦略なんだな」と納得して終わっていました。
しかし、私がこう問いかけたのです。

「で、あなたの会社は、どんな立ち位置で戦いますか？」

この問いに答えられない限り、マーケティング戦略は“他社の焼き直し”でしかなくなります。

ChatGPTを「思考の壁打ち役」にしながら、自社の立ち位置と独自の施策を言語化する方法を見ていきましょう。

自社の立ち位置をどう定義するか

まずやるべきことは、自社を「他社との比較軸」で位置づけることです。
多くの中小企業は「いい商品がある」「サービスに自信がある」と言いますが、それがどんな市場環境の中で、どのポジションにあるのかを把握できていません。

以下の3軸で自社を定義すると、戦略の輪郭が見えやすくなります。

1. 競合との違い（ポジショニング）

• 価格帯：高い／安い
• 対象：初心者／上級者
• 商品特性：汎用性／専門性
• 訴求軸：機能／体験／感情

2. 顧客の期待値とのギャップ

• 顧客は何を「思い込んでいるか」
• 自社はその思い込みをどう裏切れるか

3. 社内リソースとの整合性

• 実際に提供できる価値とのズレがないか

たとえばChatGPTに、以下のように入力してみましょう。

プロンプト例：

当社は、40代女性向けに発酵食品のサブスクを販売している企業です。
他社は「時短・簡単・健康」で訴求していますが、当社は「味の深さ」や「丁寧な手仕事」を重視しています。
この違いを活かすポジショニングはどう定義できますか？

ChatGPTの回答例（要約）

• 「短期的な健康」ではなく「人生に寄り添う発酵食体験」としての差別化
• 忙しい人ではなく「丁寧な暮らしを望む人」への再定義
• 商品ではなく「価値観」を売るマーケティングにシフトする

✅このように、ChatGPTは言語化の壁を突破するツールとして非常に有効です。

競合の盲点を突く施策アイデア

マーケティング戦略において重要なのは、「何をやるか」よりも「何をあえてやらないか」の明確化です。

ChatGPTに競合広告を分析させたあと、次にすべきことは「競合がやっていないこと」を探ることです。

以下のような切り口で整理してみましょう。

競合の盲点になりやすいポイント

• 訴求の過剰集中：安さ・早さ・便利さなどに偏っている
• ターゲットの限定：メイン層だけを狙い、周辺ニーズに未対応
• 表現の画一化：「No.1」「無料」「お客様の声」ばかり

ここから逆算して、以下のような施策を検討できます。

盲点を突く施策アイデア例

競合の傾向	あえてやること	狙い
価格訴求に集中	プレミアム価格＋手厚い体験訴求	高付加価値層の獲得
スピード重視の表現	あえて「時間をかける価値」を提示	信頼・継続性の構築
成果主義のコピーばかり	「過程の楽しさ」や「続けやすさ」に焦点	長期利用の促進

ChatGPTには、こうしたアイデアを「たたき台」として出してもらうことも可能です。

プロンプト例：

競合の広告が「安い・早い・簡単」に偏っている場合、逆張りの広告コピー案を5つ提案してください。

このように、ChatGPTを使って戦略の可能性を広げつつ、自社の強みに合った施策を選ぶことで、マーケティングの解像度は一気に上がります。

✅山田さんもこの手法で、競合が触れていない「スタッフの人柄」や「利用者の成長過程」を軸にした広告を展開。
結果として、CVR（コンバージョン率）は前月比で42％アップしました。

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AIによる広告分析の限界とリスク

ChatGPTを活用した広告分析は、これまで可視化できなかった競合の戦略や、業界の共通傾向を言語化できるという意味で、非常に有効な手段です。
しかし同時に、「万能ツール」として使ってしまうリスクもはらんでいます。

たとえば、先述した山田さんも最初はChatGPTの分析結果をそのまま信じて、広告を作ってしまい、逆に反応率が下がったという失敗を経験しています。

なぜそんなことが起こったのか？
そこにはAIならではの限界と、それをユーザー側が補完すべき役割が潜んでいます。

この章では、「ChatGPTを使う上での落とし穴」と「過信しないための視点」について、実例を交えてご紹介します。

ChatGPTの出力精度に関する注意点

ChatGPTは、言語的な整合性に優れた出力を返します。
しかし、それはあくまで「学習データに基づいた統計的な予測」にすぎません。
以下のような注意点を押さえておきましょう。

1. 実データにはアクセスしていない
ChatGPTは、広告のクリック率、CVR、広告費などのリアルタイムのパフォーマンスデータにはアクセスできません。
そのため、出力内容は「仮説」や「一般論」レベルであることを前提にする必要があります。

2. 論理的に正しく見えても、業界感覚とはズレることがある
ChatGPTが出力した内容は、正しく“見える”文章になっています。
しかし、実際の現場で働くマーケターから見ると、「いや、それは現実と違う」という違和感を覚えるケースも少なくありません。

3. ニュアンスやコンテキストを読み違えることがある
特に広告文やキャッチコピーのような「行間を読ませる」表現では、ChatGPTの理解が浅くなることもあります。
結果的に、ターゲットの心理を外した訴求になってしまうリスクもあるのです。

✅つまり、ChatGPTの分析は「マーケティング初心者が考える仮説の土台」としては十分有効。
ただしそのまま使うのではなく、現場の知識と経験で「読み替える力」が必要です。

過信しすぎないためのチェックポイント

では、ChatGPTを“正しく頼る”ためには、どんな視点が必要なのでしょうか？
ここでは、私が社内外で実際に使っているチェックリストを紹介します。

ChatGPTの出力に対する確認ポイント

• 論拠の有無：「なぜそう言えるのか？」と問い直す
• 現場感とのズレ：チームや現場担当者に一度レビューしてもらう
• 他社事例との整合性：出力内容と実際の広告事例を比較してみる
• ターゲット目線で読み直す：本当に刺さる表現かどうかを考える
• 自社の強みと一致しているか：無理に当てはめていないかを確認

また、以下のような対話形式の活用もおすすめです。

プロンプト例：

この広告文の訴求ポイントについて、もしターゲットが20代女性だった場合、どこに違和感を感じると思いますか？

このようにChatGPTに「反論させる」「批判的に考えさせる」プロンプトを入れることで、出力を精査する視点が鍛えられます。

✅AIはあくまで「考えるきっかけ」であり、「答えそのもの」ではありません。
人間の役割は、仮説を問い直し、実行と検証を通じて“意味ある戦略”に変換することです。

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山田さんもこの視点を取り入れたことで、ChatGPTに過剰に依存することなく、「自分で考え抜いた広告戦略」を実行できるようになりました。

ChatGPTは地図を描く道具。でもその道を実際に歩き、目的地にたどり着くのは、あなた自身です。