広告コピーの効果が伸び悩んでいませんか？ChatGPTを使えばコピー量産からA/Bテストまで効率化できます。目次を見て必要なところから読んでみてください。
ChatGPTで広告コピーを量産する背景（なぜニーズが高まっているのか）
現代広告の課題とA/Bテストの重要性
「今月もCTRが伸びてない…。やっぱりコピーが弱いのか？」
広告運用を担当している西田さん（仮名・32歳）は、月末のレポートを前に頭を抱えていました。運用自体は悪くない。ターゲティングも見直した。なのに、成果が出ない。
「広告コピーを変えてみよう」と思い立ったものの、いざ手を動かそうとすると、案が出てこない。出ても1〜2案だけで、テストできるほどのバリエーションには到底届きません。
実は、こうした悩みは多くのマーケターに共通しています。
私自身、プロフェッショナルマーケティング株式会社の代表として、様々な企業の広告運用を支援してきました。その中で強く実感しているのが、
成果を出す広告は、「感覚」ではなく「検証」から生まれるということです。
広告の世界では、ちょっとした表現の違いで成果が大きく変わります。
- 「今すぐ体験」→CTR 2.1%
- 「無料でお試し」→CTR 3.6%
このようにわずかな文言の差で1.5倍以上の効果差が出ることも、決して珍しくありません。
だからこそ、A/Bテストの重要性は年々高まってきています。しかし、問題はここからです。
「テストすればいい」とは言っても、その元になるコピー案が、そもそも足りないのです。
なぜ人力では限界があるのか
西田さんのように、広告コピーのA/Bテストをしたいと思っても、現場にはいくつかの壁があります。
- 時間が足りない（新規施策もレポートもやること山積み）
- アイデアが尽きる（2〜3案で止まってしまう）
- チームに頼れない（広告文の発想ができる人が限られる）
そして何より、繰り返しテストできるほどの量産が難しい。
これは私たちプロの現場でも、しばしばぶつかる課題です。
特に、複数案件を同時に走らせている場合、1つひとつの広告文に時間をかける余裕はありません。
ですが、だからと言って放置すれば、成果は頭打ちになります。
そんな状況を根本的に変えたのがChatGPTでした。
2023年以降、広告運用の中でこのツールをどう活用するか、現場レベルでの模索が始まり、実際に「コピーの量産とバリエーションテスト」が飛躍的に効率化されたケースが増えてきています。
たとえば、あるオンライン教材を販売している企業では、ChatGPTで以下のようなコピーを生成し、テストしました。
| パターン | 見出しコピー | CTR（クリック率） |
|---|---|---|
| A | 「スキマ時間で学べる」 | 2.9% |
| B | 「1日10分でスキルアップ」 | 3.5% |
| C | 「最短ルートで合格へ」 | 4.2% |
全てChatGPTが出力した文案です。
これをベースにテストを回したところ、従来の手書きコピーより平均CTRが20%以上改善しました。
もちろん、全てが当たるわけではありません。
でも、「たくさん試せる」ことが、結局は成果に直結するのです。
西田さんも、ChatGPTの導入をきっかけに、自社の広告コピーを一新。
1週間で20案を生成し、3パターンずつのA/Bテストを3回転。
結果、以前よりCPA（顧客獲得単価）が18%削減されました。
次回のパートでは、実際にどのようにChatGPTを活用してコピーを量産するのか、プロンプト設計や分類の方法を詳しく解説していきます。
本質は、「速さ」ではなく「検証の質」です。
そしてそのためには、「まず数を出す」仕組みが必要になります。
✅ChatGPTは、アイデアの引き出しを圧倒的に増やしてくれます。
✅誰でも、何案でも、何度でも試せる土台を作れます。
マーケターの腕は、まだまだAIに負けません。
でも、「試す数」が少ない人は、AIを使う人にすぐに追い抜かれる時代が来ています。
ChatGPTを使ったコピー量産の具体的手順（どうやって実現するのか）
プロンプト設計の基本と工夫
ChatGPTは優秀なツールですが、「何を聞くか」で答えの質がまったく変わります。
つまり、広告コピーを作るときに最も大切なのは、プロンプト（指示文）の設計です。
西田さんも最初は、
「〇〇という商品について、広告コピーを10案出してください」
といったシンプルな指示をしていました。確かに案は出ますが、どれも抽象的で、刺さる感じがしない。
そんなとき、私が提案したのは、以下の3つの要素を組み込むプロンプトでした。
- ターゲットの具体化（年齢・悩み・生活状況）
- 商品ベネフィットの明確化（時間短縮・費用対効果・安心感など）
- トーンと目的の指定（親しみやすく・緊急性を出して など）
たとえば、美容サロンの広告コピーを作る場合、こんなプロンプトにします。
プロンプト例：
「20代後半の働く女性をターゲットに、週末に自分磨きをしたいというニーズに応える美容サロンの広告コピーを10案出してください。トーンは親しみやすく、”今週末に予約したくなる”ような緊急性を意識してください。」
このように設定すると、ユーザーの感情や行動を動かすコピーが出やすくなるのです。
✅ChatGPTは、あいまいな指示にはあいまいに答えます。
✅でも、意図を明確に伝えれば、プロの発想に迫るコピーを出してくれます。
プロンプト設計は、まさに“質問力”の勝負です。
バリエーション生成と分類の方法
次に重要なのが、生成したコピーをどう使い分けるか、どう整理するかです。
ChatGPTは、プロンプトを少し変えるだけで、切り口の違うコピーを無限に生み出せます。
ただし、それを「ただ並べる」だけでは、テストには使えません。
西田さんが実践した方法は、生成→分類→ラベリングの3ステップでした。
ステップ1：切り口を変えて複数プロンプトを用意
- 効果訴求型：「1回で実感できる効果を伝えるコピーを出して」
- 不安解消型：「忙しくても通える安心感を訴えるコピーを出して」
- 限定性訴求：「今だけ」「週末限定」などのフレーズを入れて
ステップ2：出てきたコピーを分類する
表にすると、こうなります。
| コピー文 | タイプ | 使用タイミング |
|---|---|---|
| 「週末だけのご褒美エステ」 | 限定性訴求 | 土日前の配信 |
| 「通うたび、肌が変わる」 | 効果訴求型 | 通常運用 |
| 「忙しくても30分でリセット」 | 不安解消型 | 平日夜配信 |
ステップ3：テストに組み込む
ラベルをもとに、曜日・時間・ターゲット属性ごとに使い分けてテストを実施。
このように整理することで、「どの訴求がどの状況で強いのか」がはっきりしてきます。
西田さんの運用では、結果として限定性訴求が金曜夕方に特に効果的であることが判明し、配信タイミングも調整することでCVRが1.4倍に改善されました。
✅ChatGPTはコピーを出すだけでなく、「分けて」「使う」ことで真価を発揮します。
品質を担保するチェックポイント
最後に、ChatGPTが出力した広告コピーをそのまま使ってはいけません。
人の目でのチェックは必須です。
理由はシンプルで、言い回しにズレがある、禁止表現が混じる、感情を動かせない文が混ざるなど、粗削りな点があるからです。
そこで、以下のチェックポイントを設けて、必ずレビューを行うようにしています。
コピー品質チェックリスト
- 誰に向けているか、読み手が明確か？
- 行動を促すワード（今すぐ／無料／限定など）が入っているか？
- 主語と述語が自然につながっているか？
- 読んだ瞬間に「自分に関係ある」と思えるか？
- 強すぎる表現（例：必ず／絶対に）が入っていないか？
さらに、過去の高CTRコピーと並べて比較するのも効果的です。
実際、西田さんのチームでは、定期的に「今月のベストコピー」をピックアップし、それと比べて新作がどうなのかを検証しています。
これにより、単なるAI任せではない、仮説と検証に基づいた運用が可能になります。
ChatGPTは、コピー職人の代わりにはなりません。
でも、コピー職人の“右腕”にはなれるツールです。
数を出し、分類し、そして磨き上げる。
これが、広告効果を加速させる「量産→検証→改善」の最短ルートです。
テストパターンとして活用する方法（広告運用でどう活かすか）
どのようにA/Bテストに組み込むか
ChatGPTで生成した広告コピーは、そのまま掲載して終わりではありません。
本当の価値は、「テストにどう落とし込むか」にあります。
西田さんのケースでも、コピー案が手元に揃った段階で、「さて、どれを使うか？」と迷いました。
そこで私が提案したのが、テスト設計のフレームワーク化です。
ステップ1：目的を明確にする
まず、「何を改善したいのか」を言語化します。
たとえば：
- CTR（クリック率）を上げたい
- CVR（コンバージョン率）を改善したい
- 離脱率を下げたい
目的が変われば、コピーのトーンも変わります。
「CTR改善」が目的なら、見出しコピーに注力する。
「CVR改善」が目的なら、ベネフィット訴求の表現に焦点を当てる、などです。
ステップ2：テスト対象と指標を決める
次に、「どのコピーを比べるか」と「何を測るか」を決めます。
| テスト軸 | パターンA | パターンB | 指標 |
|---|---|---|---|
| 見出し | 今週末、肌が変わる。 | 土日限定、ご褒美エステ。 | CTR |
| ボタン文 | 無料体験はこちら | 今すぐ予約する | CVR |
こうした「比較のルール」を設けることで、データが意味を持つようになります。
ステップ3：同条件で運用する
A/Bテストでよくある失敗が、「条件の不一致」です。
広告コピーは違うのに、配信時間やターゲティングがズレていては、正しい比較ができません。
西田さんも、はじめは「こっちのほうが数字いいな」と思っていたら、片方は月曜配信、もう片方は金曜夜配信というズレがあったと気づき、テストをやり直しました。
✅テストは「同じ条件」で、1点だけ変えるのが鉄則。
✅それにより、そのコピーが効果を出したのかを正確に見極められます。
効果測定とフィードバックの循環
A/Bテストで終わりではなく、その先にこそChatGPT活用の真価があります。
それが、「フィードバックループの構築」です。
1. 結果を記録する
西田さんは、スプレッドシートにテスト結果をすべて記録していきました。
| コピー | タイプ | 配信日 | CTR | CVR | 備考 |
|---|---|---|---|---|---|
| 今週末、肌が変わる。 | 効果訴求 | 金曜 | 3.1% | 1.4% | 良反応あり |
| 土日限定、ご褒美エステ。 | 限定訴求 | 土曜 | 3.8% | 1.2% | クリック率高いがCV低 |
こうした記録を積み上げることで、「どの訴求軸が強いのか」「季節や曜日で変化があるのか」が見えてきます。
2. ChatGPTへのフィードバックに活用する
この記録は、次のプロンプト改善に使えます。
たとえば：
プロンプト例（改善後）：
「過去のテストで、”限定性訴求”はCTRが高く、”効果訴求”はCVRが高かった。
20代女性向けに、この2つを組み合わせた見出し広告コピーを5案ください。」
このようにChatGPTへ「フィードバックを反映した指示」を出せば、より高精度の案が返ってくるようになります。
✅ChatGPTは使いっぱなしではなく、「育てる」使い方が効果的。
3. 改善サイクルを仕組みにする
西田さんは、毎週月曜にコピー案を更新し、金曜～日曜で配信・テスト。
月曜に結果をまとめて、次週のプロンプトに反映するというルーチンを作りました。
このループが回ることで、広告運用がデータドリブンになり、属人的な勘ではなく、再現性ある運用が可能になったのです。
まとめると：
- A/Bテストは、「目的」と「条件設定」が命。
- 効果測定の結果は、次のプロンプト改善に使う。
- このループを仕組みにすると、ChatGPTがどんどん有能なパートナーに育つ。
ChatGPTで作った広告コピーの成功事例（実践イメージ）
仮想事例：美容サロンの新規集客
広告代理店で働く西田さん（32歳・女性）は、クライアントである地域密着型の美容サロンの集客に頭を悩ませていました。
以前まではチラシや地域フリーペーパーに頼っていましたが、オンライン広告に切り替えたものの、広告コピーの弱さが原因でクリック率が1.2%前後と伸び悩んでいたのです。
課題：
- 競合と似たような表現になり差別化できていない
- コピー作成が属人的でバリエーションに乏しい
- 毎月新しいプロモーションに合わせた文言変更が追いつかない
解決策：
ChatGPTを導入し、下記のようなプロンプトでコピー案を量産。
プロンプト例：
「20代後半～30代の働く女性向けに、“週末に自分へのご褒美をあげたい”というニーズに応える美容サロンの広告コピーを10案出してください。トーンは柔らかく親しみやすく、“今週末行きたくなる”ような緊急性を持たせてください。」
生成されたコピー例とテスト結果：
| コピー | タイプ | CTR | 備考 |
|---|---|---|---|
| 「週末の自分に、ご褒美エステを」 | 限定訴求 | 2.9% | 比較的高反応 |
| 「たった30分で、肌も気持ちもリセット」 | 効果訴求 | 3.4% | 平日夜に強い |
| 「今週末だけ、1日3名限定キャンペーン」 | 緊急性・限定 | 4.1% | 金曜配信で最も高CTR |
特に「今週末だけ〜」という表現はクリック率が3倍以上に伸びたことから、サロン側ではキャンペーンも実施。
予約枠がすべて埋まり、結果的に月間新規来店数が140%増加しました。
✅ ChatGPTによる「限定×緊急性」の切り口がヒット
✅ コピー案量産→テスト→改善サイクルを3週間で確立
西田さんは「もうコピーで悩む時間がゼロになった」と語っています。
仮想事例：オンライン教材のリード獲得
次にご紹介するのは、オンラインで学習コンテンツを販売している教育系スタートアップ企業の事例です。
代表の佐藤さん（38歳・男性）は、リード獲得型のFacebook広告でクリック単価（CPC）が高騰し、LTVとのバランスが崩れていることに悩んでいました。
課題：
- 広告コピーが単調で新鮮味がない
- テスト回数が少なく、効果の検証が不十分
- 学習の特性上、ターゲットの温度感に合わせたコピーが必要だった
解決策：
ChatGPTを使い、3タイプのプロンプトで「切り口の違うコピー」を量産・分類してテスト。
プロンプト設計例：
- 時間効率訴求：「忙しい社会人向けに、通勤中やスキマ時間に学べるメリットを強調したコピーを5案」
- 成果訴求：「1ヶ月でTOEICスコアが100点UPした事例を踏まえた訴求コピーを5案」
- 不安解消訴求：「オンライン学習に不安を持つ人が安心できる表現でコピーを5案」
生成コピーとテスト結果（抜粋）：
| コピー | タイプ | CTR | CVR |
|---|---|---|---|
| 「1日10分で、スキルアップの習慣を」 | 時間効率 | 3.1% | 2.2% |
| 「1ヶ月でTOEIC100点UP。あなたもできる」 | 成果訴求 | 2.4% | 2.8% |
| 「初めてのオンライン学習でも、専属サポートがついて安心」 | 不安解消 | 2.8% | 3.5% |
意外なことに、成果よりも「不安解消」を訴えるコピーがもっともCVR（成約率）が高かったという結果に。
このインサイトを元に、広告全体のトーンを安心訴求に統一し、LPの構成も合わせて最適化。
その結果、CPCが約20%下がり、CPAが前月比で27%削減。
リード獲得単価が改善され、ROAS（広告費対効果）も回復しました。
✅ ChatGPTで3タイプの切り口を用意し、仮説検証がスピード化
✅ 成果訴求より「安心感」がCVに強く影響するという新たな発見
このように、ChatGPTは「とりあえずのコピー作成ツール」ではなく、
テストと改善を前提とした“戦略的な武器”として活用できます。
手間を減らすだけでなく、発見を増やす。
それが、ChatGPTを広告運用に組み込む本当の価値です。
よくある疑問と注意点（活用前に押さえたいこと）
ChatGPTの表現はどこまで使えるのか？
ChatGPTを広告コピーに活用するにあたって、まず多くの方が抱くのが「このまま使って大丈夫なのか？」という疑問です。
実際、西田さんも最初は「AIが書いたコピーをそのまま広告に出して問題ないんですか？」と不安を感じていました。
結論から言うと、技術的にも法的にも、基本的にChatGPTの出力は自由に利用できます。
ただし、「どのように使うか」によっては、リスクも生じます。
主な注意点：
- 表現のオリジナリティに欠ける可能性
ChatGPTは過去の膨大な言語データから推測して文章を生成します。
そのため、ありふれた言い回しや、よくあるテンプレートに近い表現が混じることがあります。 - 薬機法・景表法などの法規制に配慮が必要
特に美容・健康・教育系の広告では、「必ず」「効果あり」「〇〇が治る」といった断定表現が含まれていないかチェックが欠かせません。 - 文脈がずれるケースがある
文脈やニュアンスの違いにより、ターゲットに誤解を与える表現になることも。
活用のコツ：
✅ ChatGPTの出力は「たたき台」として使い、最終的な表現は人間が調整すること。
✅ とくにファーストビューやLPに使う場合は、トーン・訴求軸・法律面すべてを再確認する。
西田さんの運用現場では、ChatGPTで案を出し、チームでチェック・ブラッシュアップするフローを確立することで、トラブルを未然に防いでいます。
生成AIは「ゼロから生み出す力」ではなく、「アイデアを加速する触媒」として捉えるのが最適です。
アイデアは出るが刺さるとは限らない？
ChatGPTの最大の魅力は、短時間で大量のアイデアを出せることです。
でも、それがすべて「刺さる」コピーになるとは限りません。
たとえば、以下のようなケースがよくあります。
- 生成されたコピーはどれもキレイだけど、強烈な印象に欠ける
- ターゲットに「自分ごと」と思ってもらえるほど、深く踏み込めていない
- 実際に使ってみると、数字に反映されない（CTR・CVRが伸びない）
これを防ぐためには、次の2つの視点が必要です。
1. コピーは「ペルソナの言葉」で書かれているか？
ChatGPTは「一般的に良さそうなコピー」は得意ですが、
「特定のターゲットの心に刺さる言葉」は、指示が具体的でないと出せません。
たとえば：
- ✖ 一般的：「毎日をもっとキレイに」
- ◎ ターゲット特化：「仕事帰り、鏡の前で笑える私へ」
この違いを生むのが、ペルソナの深掘りとプロンプトの工夫です。
2. コピーの検証を「感覚」ではなく「数値」で見る
「これは刺さりそう」と思っていても、実際にテストすると逆の結果が出ることもあります。
西田さんの例では、社内人気が高かった「“今こそ変わる、自分改革”」というコピーよりも、ChatGPTが出した「“1日10分で、昨日の自分に差をつける”」の方がCTRもCVRも高かった、という実例があります。
✅ 刺さるかどうかは、自分ではなくユーザーが決める
✅ だからこそ、ChatGPTを使って“たくさん試す”前提で進めることが重要です
まとめると：
- ChatGPTのコピーは、すぐには刺さらないが、何度も試せる
- 使い方次第で、人間では思いつかない切り口や表現に出会える
- 最終的には、「アイデア→検証→改善」サイクルを回す組織の仕組みが成果を左右します
まとめ：ChatGPTで広告コピーを量産する際のポイント
目的とゴールを明確にして使う
ChatGPTは、広告コピーの生成において非常に頼もしいツールです。
しかし、「とりあえず使ってみる」では、期待した成果は得られません。
西田さんのように成果を出している方々は例外なく、明確な目的とゴールを持って使っています。
たとえば：
- クリック率を上げたい → ファーストビュー用のキャッチコピーに特化
- 新規顧客を増やしたい → 限定感や初回特典を訴求するコピーを生成
- リード獲得単価を下げたい → 安心感や信頼性を押し出すコピーに調整
このように、どんなユーザーに、どんな行動をしてもらいたいのか？
この視点を明確にしてプロンプトを設計することで、ChatGPTから引き出せるコピーの精度も大きく変わってきます。
✅ コピーは、目的に合わせて設計する
✅ ChatGPTの使い方も、目的に合わせて設計する
「AIに任せる」ではなく、「AIを戦略的に使いこなす」という視点が重要です。
テストと改善を前提に設計する
広告コピーの世界に、一発必中の正解はありません。
たとえプロが書いたコピーでも、テストしてみなければ成果はわかりません。
だからこそ、ChatGPTを活用する最大のメリットは、
「短時間で、たくさんの仮説を作り、すぐに検証できること」にあります。
西田さんの成功の背景にあった“仕組み”を振り返ると：
- 毎週月曜にChatGPTで新コピーを生成
- 金〜日曜に3案ずつのA/Bテストを実施
- 翌週、効果データを元にプロンプトを改善
- これを4週間繰り返して、CPAが30%以上改善
このように、「量産→テスト→改善」のループを仕組みとして運用すれば、
ChatGPTは、単なる時短ツールではなく、売上に直結する武器になります。
✅ 良いコピーを「当てる」のではなく、「見つけ出す」
✅ ChatGPTはそのための“コピー発掘マシン”になる
最後に：
- 目的なく使えば、無難な案が並ぶだけ
- 一度きりの利用では、成果は偶然に任せるしかない
- でも、目的と検証を明確にすれば、ChatGPTは圧倒的に力を発揮する
「AIに仕事を奪われるかも」と不安に思う必要はありません。
正しく使える人が、成果を伸ばし続ける時代です。
あなたがもし、広告コピーの改善に悩んでいるなら——
まずはひとつ、ChatGPTで10案出してみてください。
その瞬間から、改善のサイクルは動き出します。
コメント